动脉网（微信号：vcbeat）获悉，2019年9月25日，医疗领域机器学习解决方案制造商Mednition宣布完成1000万美元A轮融资，该轮融资由医疗保健私人股权公司Concord Health Partners领投，Concord Health Partners用美国医院协会创新基金（American Hospital Association Innovation Fund）筹集了投资资金。

随着Mednition进一步扩大KATE系统的商业部署范围，该轮融资将用于扩大公司的客户服务团队。

总部位于加利福尼亚州Burlingame的Mednition成立于2014年，旨在帮助临床医生改善护理质量。Mednition最初从急诊室开始，为急诊护士提供KATE系统——一种机器学习临床决策支持解决方案，目前该系统已在洛杉矶的Adventist Health White Memorial使用。

“我们有第一手资料表明，机器学习正在改善医疗服务并挽救生命。”Adventist Health White Memorial的运营主管Mara Bryant在一份声明中表示，“与现有的EHR系统相比，使用KATE系统后，我们在临床准确性、患者安全性和运营效率方面都得到了提高。我们的护士将KATE系统视作一种新型机器学习支持工具，就像专家顾问一样，可以帮助医护人员提高准确性，确保患者在恰当的时间得到有效护理。同时，该系统有助于应对分诊带来的混乱局面。”

KATE系统于2018年12月被正式应用于指定医院，实践表明，该系统将急诊科的每位患者的分诊准确率提高26.9％，部分患者的分诊准确率可提高93.2％。这项研究成果目前正在评审中，可以在Mednition 官网上进行访问。

据悉，KATE系统将首次公开亮相Emergency Nursing 2019大会，大会为急救护理学一个行业会议，会议将于9月29日至10月2日在Austin Convention Center举行。

Concord Health Partners创始人兼管理合伙人James Olsen在一份声明中表示：“Concord Health Partners专注于寻找并支持为医疗企业提供创新解决方案，以降低成本、提高安全性，并扩大获得优质医疗服务的渠道。目前，Mednition已经达到了我们的标准。Mednition已经使用机器学习来推进医疗保健。我们同样看好其在在提高急诊医生和患者的护理效率方面的贡献。”

Mednition于2014年由Steven Reilly创建，目前正为急诊护士提供KATE系统，一种机器学习临床决策支持解决方案，目前该系统正在洛杉矶的Adventist Health White Memorial使用。据悉，AHWM有70多名急诊护士与KATE系统合作，为平均每天160名患者进行分诊。该实时机器学习解决方案集成了EHR系统现有的分类流程。负责分诊的护士定期将他们的专业知识添加到KATE的数据集中，这使得该系统更加智能。

Concord Health Partners是一家专注于医疗保健领域的投资公司，这些公司通常具备以下特点：通过降低成本、提高质量来扩大获得医疗服务的渠道，并通过产品、服务、技术和解决方案的创新提高医疗服务的价值。

（编译：宁晨）