芯片巨头英伟达正在尝试通过AI平台为生物制造领域企业提供服务，主要用于药物发现环节，也可以用在蛋白质结构预测和实验室流程优化等方面。

近日，据synbiobeta信息，英伟达数字生物学总监 Anthony Costa 博士表示，NVIDIA的作用不只是在于生物药物的发现本身，也在于构建“围绕一流算法的基础设施”。

Costa表示，英伟达的目标是“加速科学发展，让高速运转的事物更容易使用”，这包括通过借助CDD Vault等平台，向初创公司、CRO和制药公司提供强大的人工智能工具服务。

其实早在2024年11月，英伟达就已经宣布正在采用开源的BioNeMo平台来推进药物发现并加速分子设计。

2025年6月，英伟达与协作药物发现企业CDD合作，CDD的平台与BioNeMo平台集成后，科学家可在无需编程的浏览器环境中自动生成蛋白结构、探索新分子，实现“白天实验、夜间建模”的高效循环。

英伟达表示，已经有超过200家生物技术公司、大型制药公司和初创公司将BioNeMo集成到他们的计算机辅助药物发现平台和工作流程中。

埃森哲、AWS和德勤等全球系统集成商、软件提供商和云服务提供商正在为全球企业带来 英伟达的BioNeMo。

根据官网信息，英伟达的BioNeMo平台是化学与生物学的生成式人工智能平台，该平台让药物发现研究与开发人员以更快速简单的方式，从标靶识别到先导化合物优化的药物研发流程，建构并整合最先进的生成式人工智能应用程序。

BioNeMo平台旨在加速药物发现和分子设计的AI模型创建、定制和部署。与加速计算基础设施无缝集成，可降低成本、扩大规模并加快药物发现工作流程，从而从生物分子数据中提供快速、可靠的见解。

另外，该平台还可以提供3D 蛋白质结构预测、从头设计、虚拟筛选、对接与特性预测的工作流程。

以及可以支持NVIDIA NIM™和BioNeMo蓝图，后者是针对湿实验室和计算工作流程的优化参考设计。

同时NVIDIA还宣布了一系列针对BioNeMo的优化、易于使用的NIM微服务。微服务可以在本地或任何数据中心或云中快速轻松地部署。这为开发人员提供了在各种环境中运行应用程序的灵活性，并缩短了生物药物发现研究从推理到洞察的时间。

英伟达医疗保健副总裁 Kimberly Powell 表示：“人工智能、加速计算和扩展数据集的融合为制药行业提供了前所未有的机遇，最近获得的诺贝尔化学奖就证明了这一点。“为了帮助解开生物系统的复杂性，我们引入了开源的 BioNeMo 平台，这将使世界各地的研究人员能够加速开发挽救生命的治疗方法。”

对于AI在生物医药领域的应用，根据头豹信息，在药物研发阶段，传统的药物靶点识别、药物筛选、分子合成等方式周期长、成本高，因此AI在药物研发领域的应用最为广泛。

AI可对大量现有的药物数据进行深度学习，以此分析药物的化学性质和生物活性，更快地设计新药物，预测药物的吸收、代谢和毒性等复杂过程，从而缩短药物研发时间。

相较于传统药物研发，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，临床新药研发成功率可从12%提高到约14%。

2019-2023年，中国人工智能药物发现与开发市场规模由0.7亿元增加至4.1亿元，年复合增速达57.4%。预计 2024-2028年，市场规模将由7.3亿元增加至58.6亿元，年复合增速达68.5%。

除了生物医药，英伟达一直在AI领域大手笔布局，例如2025年6月，英伟达公司创始人兼CEO黄仁勋宣布，英伟达正在欧洲筹建超过20个AI超级工厂，预计未来两年内将使欧洲的人工智能算力提升10倍，这一雄心勃勃的计划涵盖了法国、英国、德国、意大利等多个欧洲国家。

据了解，英伟达有“全球最重要股票”之称。

市值冲上4万亿美元后，8月27日，英伟达公布了2026财年第二季度业绩。英伟达当季营收达467.43亿美元，同比增长56%；净利润为264.22亿美元，同比增长59%，毛利率为72.7%。

数据中心是近年英伟达的最强增长引擎，该业务在本季度实现411亿美元营收，同比增长56%，占总营收比例高达88%。