各有关单位：
11月4日，国家卫生健康委等五部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），为AI医疗行业发展注入强劲动力。《实施意见》指出要夯实应用基础，加强科技人才支撑，要求深化8个方向24项重点应用，并制定了清晰的发展目标：到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖。为全面助力人工智能赋能医疗医学智能化发展，我中心将于12月举办“人工智能赋能医疗医学应用实践与智慧化发展”高级研修班，特邀中国科学院研究所及其他代表性医疗研究机构的专家，分享AI技术应用到医疗医学领域的实操技能。现将具体事宜通知如下：
（一）人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术
1.人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展
2.机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础
3.计算机视觉在医学影像分析中的核心作用
4.生成式AI大语言模型在医疗医学中的应用场景
5.人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战
（二）AI赋能医学影像分析与病理诊断应用
1.人工智能辅助医学影像分析技术实践
2.影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型
3.基于AI模型的生物学机制研究
4.基于AI技术的数字病理切片智能诊断
（三）AI辅助临床决策与精准化医疗
1.电子病历的深度挖掘与智能分析
2.多模态影像融合AI技术驱动的精准诊疗
3.基因组学与多组学数据的AI集成分析
4.人工智能技术在病人入组中的应用实践
5.重症监护室的AI预测性监护与干预
6.基于AI技术的用药优化与个性化治疗
（四）AI在慢病管理与风险监测中的应用
1.多维度慢病数据采集技术融合
2.基于大数据分析的风险预测模型
3.可穿戴设备在慢病早期预警中的应用
4.AI驱动的个性化干预与患者依从性管理
（五）AI+医疗医学环境下的数据应用与安全
1.多模态医疗数据的治理与合规性
2.高质量医疗数据标注策略与平台工具
3.联邦学习技术在数据协同中的应用
4.医疗可信数据空间的构建
（六）AI技术全面赋能医疗医学科研效能提升
1.基于AI大模型的数据高效处理
2.AI大模型辅助论文写作与项目申报
3.AI大模型赋能科研实验设计与模拟验证
4.基于AI大模型的个人知识库构建
（七）基于人工智能技术的智能化管理
1.人工智能辅助医院智慧化管理建设
2.人工智能技术在医学教育中的应用
3.AI大模型本地化部署基本要求与路径
4.医疗医学AI智能体构建与应用
（八）【案例实操】
1.人工智能赋能医疗医学不同场景案例深度解析
2.应用场景下的人工智能技术应用实操
3.基于不同需求的针对性现场互动交流
各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员；其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。
授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。
时间：2025年12月26日-12月28日（25日全天报到）
地点：北京市(详细信息报名后另行通知)
线上：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训 3680 元/人（含：培训、资 料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理；
线上直播培训6900元/单位(含：三人名额的直播码、三张结业证书)。
扫码登记报名,提交信息后工作人员将尽快与您取得联系！
