2026年10月26日至27日，英矽智能高管团队将分赴迪拜与香港，亮相全球AI与生物医药创新盛会。在迪拜人工智能节上，联合创始人兼总裁Alex Aliper博士将发表演讲，深入分享生成式AI在重塑药物靶点发现、分子设计、临床开发及医疗服务交付全链条的实践，旨在拓展与中东AI创新生态的战略合作。同期，联合首席执行官兼首席科学官任峰博士将出席香港全球医疗创新峰会，参与高峰对话。他将聚焦全球大健康创新资产估值重塑，从技术创新、商业化及AI创新三重维度，探讨生成式AI如何系统性变革新药研发，并分享公司作为港股AI制药代表企业的产业洞察与全球化合作经验。此次多地同台亮相，彰显了英矽智能作为全球AI驱动药物发现引领者，致力于推动AI技术从概念走向产业深处实质性合作的决心与影响力。

英矽智能正式推出由生成式AI驱动的inClinico Agent，旨在全面升级临床研究智能工具，实现试验方案的智能化分析、设计与优化。该智能体依托包含超10万项临床试验记录的精选专有数据库，结合特定终点的机器学习模型及专业临床分析能力，能将原本耗时数月的复杂临床格局分析压缩至分钟级。通过基于智能体的编排框架，它将自然语言转化为结构化工作流，并动态查询公开注册库以克服数据截断局限，确保引用真实可核。系统整合了有效性及安全性两个梯度提升机器学习模型，在测试集中AUROC评分分别达0.828和0.809，证明其能有效区分试验终点达成概率，并提供特征归因，从而将依赖主观经验的预测转变为可量化、可复现的科学评估，显著提升临床研发效率与决策质量。

英矽智能宣布，其自主研发的AI赋能口服泛TEAD抑制剂ISM6331的临床1期首次人体试验摘要已在2026年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）官网公布。该研究由Melina E. Marmarelis博士于10月25日在马德里进行的“简短口头报告”中展示详细数据。ISM6331由英矽智能Chemistry42生成式化学平台参与设计优化，主要针对间皮瘤及其他晚期实体瘤。鉴于TEAD转录因子在Hippo信号通路中的关键作用，该药旨在通过抑制异常激活的通路来遏制肿瘤发展。这项多中心、开放标签的1期临床研究重点评估药物的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性，并为后续2期研究确定推荐剂量。此举标志着由生成式AI驱动设计的候选药物成功迈入临床验证阶段，展现了人工智能在加速创新抗癌药物研发、满足罕见恶性肿瘤患者未竟医疗需求方面的巨大潜力与临床应用价值。

2026年10月20日至24日，英矽智能将接连亮相阿布扎比未来健康峰会与迪拜再生医学大会，全方位展示生成式AI在药物研发及长寿科学领域的前沿突破。在阿布扎比站（10月20-22日），公司将于3A00展位展示AI赋能新药全生命周期的创新应用，创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士更将出席圆桌论坛，深入探讨生成式AI如何系统性重塑靶点发现、分子设计及临床开发链条，并分享衰老时钟研究与全球化管线的最新实践。随后，联合创始人兼总裁 Alex Aliper 博士将赴迪拜参加再生医学大会。作为全球AI制药与抗衰老领域的引领者，英矽智能旨在通过这两大国际顶级盛会，与全球医疗健康、生命科学及投资领域的顶尖领袖深化交流，积极寻求多维度战略合作，共同推动全球健康体系向预测与预防转型，描绘AI驱动下的药物发现未来图景。

在2026年哈佛大学第13届ARDD大会上，礼来和诺和诺德公布重磅数据，显示其GLP-1减重药物（如司美格鲁肽、替尔泊肽）能显著延缓生物衰老。基于追踪DNA变化及蛋白质水平的“衰老时钟”评估，服药患者的生物学年龄比安慰剂组年轻约两至三岁，该结果在不同试验及组织中均得到验证。加州大学洛杉矶分校“衰老时钟之父”Steve Horvath教授认为这一发现显著，证实GLP-1药物实为“衰老保护剂”。此外，真实世界数据表明此类药物还能改善肾功能、降低血压及总体死亡风险。目前，一项获3800万美元联邦资助的研究已在德克萨斯州启动，旨在进一步验证GLP-1药物对60岁以上健康成年人衰老的延缓作用。随着《麻省理工科技评论》等权威媒体关注，GLP-1类药物正从单纯的“减重神器”迈向潜在的“长寿圣杯”，引发全球医药界对逆转衰老趋势的深度探讨。

2026年10月首周，英矽智能将密集亮相阿布扎比AI Everything峰会与日本BioJapan 2026两大国际前沿盛会，全面展示其在AI药研与长寿科学领域的最新突破。在阿布扎比，联合创始人兼总裁Alex Aliper博士将参与《治愈人类的机器》圆桌讨论，与全球政商学界领袖深入探讨生成式AI、智能体及AI for Science如何重塑新药研发范式、突破人体极限并拓展健康寿命，重点呈现AI大模型驱动的药物发现及自动化实验室进展。随后，英矽智能团队将赴日本横滨，通过BioJapan独有的自动化商务洽谈系统，与跨国药企及科研机构就生成式AI赋能全生命周期新药开发、平台授权合作、联合开发及管线资产交易等议题展开深度对接，旨在进一步拓展亚太区产业合作网络，共探AI驱动药物研发的前沿趋势与商业契机。

第13届衰老研究与药物开发大会（ARDD 2026）将于2026年10月1日至3日在哈佛大学举行。作为全球长寿生物技术领域的顶尖盛会，本次大会汇聚了诺华、礼来、辉瑞等制药巨头高管，以及知名学者、监管机构和投资人。议程聚焦衰老生物学、临床开发、AI药物发现及监管政策等核心议题。亮点包括药企CEO圆桌论坛、FDA与ARPA-H政策讨论、XPRIZE Healthspan决赛入围团队展示，以及宠物长寿和虚拟细胞模型专题。英矽智能创始人Alex Zhavoronkov指出，长寿科学正加速从学术探索转向严肃治疗产业，大会通过连接科学家、药企领袖、监管者与投资人，推动产业深度融合与新药转化，共话全球长寿科学新未来。

英矽智能宣布将于美东时间9月30日举办Pharma.AI 2026秋季更新研讨会，标志制药行业从“AI辅助”迈向“AI深度编排”新阶段。本次发布核心聚焦自主AI智能体与模型上下文协议（MCP）的全面部署，实现生物学、化学及大分子引擎的无缝连接与多步骤工作流自动化。亮点包括PandaOmics智能体新技能、O3DC联盟等两大开源严谨评估资源、多智能体“虚拟衰老细胞”平台预览及MMAI Gym最新专家模型。总裁Alex Aliper博士强调，通过构建由专业引擎、科学智能体及严谨基准组成的协同生态系统，研究人员可在自有环境中直接运行从靶点评估到抗体设计的完整流程，推动行业向真正的“医药超智能”时代跨越。

英矽智能（Insilico Medicine）于2026年9月23日宣布，其由生成式人工智能驱动设计的在研泛TEAD抑制剂ISM6331，将在同年10月23日至27日于西班牙马德里举行的2026年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会上，首次公布针对晚期实体瘤患者的全球多中心Ⅰ期临床试验初步人体数据。该研究结果将以简短口头报告形式呈现，旨在展示ISM6331通过抑制TEAD家族全部4个转录因子，阻断Hippo信号通路失调驱动的促肿瘤信号的疗效与安全性。鉴于该项目已获美国FDA快速通道及孤儿药资格认定，此次数据发布不仅标志着英矽智能利用AI技术应对难治性、衰老相关疾病战略的重要进展，也为间皮瘤及其他晚期实体瘤患者提供了潜在的新治疗希望，备受全球肿瘤学界关注。

随着工信部等十部门印发《医药工业发展“十五五”规划》，明确提升研发投入强度及首创新药全球占比目标，AI制药领军企业英矽智能凭借前瞻性布局开启增长新周期。公司深度契合规划中加快前沿技术布局、增强原始创新能力等核心任务：在技术层面，融合量子计算与AI赋能研发，联合多伦多大学攻克KRAS难题并发表于《自然·生物技术》；在管线拓展上，全面布局PROTAC、ADC等新模态药物，最新PKMYT1靶向蛋白降解研究成果登载于《自然·通讯》；在生态构建方面，依托LifeStar2全自动化实验室打造干湿实验闭环，并通过投资元码智药、携手沙丘量子，切入体内CAR-T及个体化肿瘤疫苗市场。英矽智能以全方位数智化创新，深度赋能生物医药产业成为国家新兴支柱产业。

值此第33个世界阿尔茨海默病日，英矽智能联合杨浦区社会福利院发布AIGC概念短片《虞姬带你，一起过江》，呼应“早一步识别，多一份记忆”主题，深化早诊早治认知。数据显示中国承担全球近三成AD负担，每84人中即有1名患者。英矽智能以生成式AI驱动创新药研发，其靶向NLRP3的口服抑制剂ISM8969/HT-001已获中美临床批件并完成首例人体给药。此外，公司IPF新药Rentosertib展现抗衰潜力，使受试者生物学年龄平均下降3至4岁；团队还首创衰老多模态基准测试集LongevityBench并开源长寿大模型。未来，英矽智能正布局AI“长寿疫苗”及“虚拟衰老细胞”平台，致力于以前沿AI技术全面变革衰老相关疾病的干预与治疗格局，传递科技与人文关怀。

2026年9月21日，英矽智能宣布，已与一家前沿基础模型实验室达成一项数千万美元合作协议。双方将基于MMAI Gym的训练框架，共同开发、验证、并推动一系列专为生物学研究设计的前沿模型实现商业化。根据协议，双方将把该AI公司独有的生成式基础模型架构，与英矽智能的MMAI Gym训练框架及科学推理数据进行深度融合，共同构建面向生成式生物学的协同创新基础模型。英矽智能将提供覆盖多项生命科学专业任务的专有数据，并针对基础模型在训练过程中生成的结果，开展闭环式实验室湿实验验证。此外，双方还将建立收益共享机制，依托各自在全球生物医药领域的合作伙伴网络，共同推动相关人工智能产品的商业化落地。在具体合作方向上，双方打造的基础模型将聚焦前沿生物工程领域，重点包括：生物制剂设计与优化：双方将围绕抗体、纳米抗体、肽类及其他特异性结合剂开展设计与优化，提升候选分子的功能表现、开发潜力和成药性。下一代基因编辑工具的开发：双方将利用具备提示化能力的基础模型，探索新型基因编辑工具的设计。特异性酶的设计与工程化：双方将推进面向复杂生物催化和治疗应用的酶类从头生成与改造。靶点与性质优化：通过集成实验室闭环迭代测试，对序列新颖性、结构可行性、活性评分及靶点结合强度进行多目标优化。

2026年9月15日，英矽智能正式推出“长寿疫苗”研究计划，旨在利用生成式AI与可编程RNA技术，开发针对衰老相关疾病的预防性疗法。该计划标志着公司战略从小分子药物拓展至RNA编码的体内细胞工程领域。通过Pharma.AI及衰老基础大模型赋能，该疗法以免疫系统年轻化为切入点，精准靶向清除引发疾病的衰老细胞、纤维化细胞及自反应性细胞等早期病灶驱动因子。技术核心采用封装于靶向脂质纳米颗粒中的环状mRNA，向患者体内T细胞传递短效遗传指令，实现单次给药、具自限性的精准清除，从而从源头预防疾病发生。创始人Alex Zhavoronkov博士强调，此举将严谨的药物研发态度延伸至预防医学，致力于通过AI设计出真正造福患者的可编程预防性疗法，为抗衰老领域带来革新。

2026年9月8日，英矽智能在《自然·生物技术》发表研究，揭示其AI驱动的临床阶段药物Rentosertib在治疗特发性肺纤维化患者时展现出显著抗衰潜力。该研究作为首款AI创新药物抗衰效应的临床评估，通过六大独立衰老时钟模型验证，发现部分患者在服药4周后生物学年龄逆转3至4岁，最高降幅达6岁，而安慰剂组无变化。此成果构建了将衰老生物标志物纳入临床方案的“双效”研发范式，获彭博社、华尔街日报等权威媒体广泛关注，并推动公司股价大涨。创始人Alex Zhavoronkov指出，虽长期影响待考，但该药由AI筛选靶点并优化结构，为“一药多效”即同时治疗年龄相关疾病与延缓衰老提供了有效范本，有望指引未来抗衰老药物的开发与应用。

2026年9月14日至16日，英矽智能高管团队将横跨纽约与利雅得两大创新枢纽，亮相全球顶级医疗健康与AI系列峰会。创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士将于9月15日出席摩根士丹利第24届年度全球医疗保健大会，参与线下围炉对话，向全球顶尖投资机构及跨国药企展示生成式AI驱动新药研发、衰老时钟干预疗法及端到端自动化实验室的最新进展，旨在夯实公司在国际资本市场的影响力。与此同时，联合创始人兼总裁 Alex Aliper博士将出席利雅得全球医学生物技术峰会，并于9月16日上午带领团队举办关于“MCP驱动的蛋白质设计”的专题活动。此次双线并行的国际亮相，不仅集中呈现了英矽智能在AI制药与抗衰老科学领域的前沿突破，更通过与全球行业领袖的深度对话，进一步强化了其作为全球生物医药创新版图关键参与者的战略地位与技术领导力。

2026年9月6日，英矽智能在厦门举办的金牛奖颁奖典礼上荣获“2026年度科技创新金牛奖”，彰显其以算法和数据重塑药物研发未来的行业领先地位。该奖项旨在培育新质生产力，重点考察企业的科技含量与产业转化能力。英矽智能联合首席执行官任峰博士指出，AI驱动的新范式能有效破解传统药研周期长、成本高、成功率低的瓶颈。财务方面，公司2026年上半年总收入约1.06亿美元，同比激增287%，并实现经调整净利润超5100万美元，迎来上市以来首个盈利半年度。这一里程碑得益于与礼来、武田等全球顶尖药企的广泛合作，年内签约总额达73亿美元，累计近110亿美元。此外，公司在前9个月提名9个临床前候选化合物，达成8个临床里程碑，刷新历史纪录，加速推动创新药物商业化落地。

英矽智能在《自然·生物技术》发表重磅成果，宣布其生成式AI驱动的创新药Rentosertib在临床试验中展现出显著抗衰潜力。这是衰老研究领域首次针对“AI创新药物”完成的临床评估。研究分析了42名特发性肺纤维化患者的蛋白质组学数据，通过6种独立开发的衰老时钟模型一致证实，接受该药物治疗后患者生物年龄降低，第4周达峰值，部分组别生物学年龄逆转3至6年。同时，关键肺功能指标用力肺活量也呈现剂量依赖性改善。该研究开创了同时靶向疾病进程和衰老过程的“双效”候选药物研究范式，验证了将衰老研究纳入临床研究标准框架的可行性，为后续在FDA等监管框架下探索“双效”药物提供了科学依据，标志着AI制药在抗衰老领域取得里程碑式突破。

2026年9月7日获悉，由生成式人工智能驱动临床阶段生物医药科技公司英矽智能与专注于规模化高质量AI-ready生命数据的单细胞与多组学技术企业墨卓生物（MobiDrop）签署战略合作协议。双方将围绕高质量、可追溯、AI-ready的单细胞数据生产、整合与应用展开深度协同。墨卓生物规模化产出的多组学数据，将系统性地注入英矽智能Pharma.AI平台的数据仓库，为其核心生成生物学平台PandaOmics及最新发布的多智能体驱动虚拟衰老细胞平台（VAC）等提供训练、验证与模型迭代支持。根据协议，双方将建立长期、非排他的战略合作机制，覆盖靶点验证、疾病机制研究、生物标志物发现及适应症选择等关键场景。英矽智能将遴选内部管线中的真实研发需求作为应用场景；墨卓生物则依托其自主单细胞技术、自动化实验平台与智能分析体系，规模化交付符合AI-ready标准的高质量实验数据。生成的项目数据将回传至英矽智能平台用于模型评估，形成“数据生产 、模型迭代、研发提速、新数据需求”的持续迭代。

2026年9月2日获悉，英矽智能宣布推出一系列通过其用于MMAI Gym for Science框架训练而成的前沿化学与生物学专家模型。在化学和生物学领域，这些模型在50多个基准测试任务中展现出了达到SOTA（业内先进）水平的性能。此次通过MMAI Gym发布的模型均为经过训练的科学领域专家型轻量化语言模型（Small Language Models, SLMs）。每个模型都针对特定类别的科学任务进行了微调，并在该类别下的多个相关问题上完成了训练。这些“专家模型”使用完全相同的数据集和训练/测试集划分方式，与既有的计算方法（基线模型）进行了直接的标杆对照测试。所有基线模型均在相同的评估设置和真实事实数据划分下重新进行了训练与运行，从而实现了直接的正面交锋，而非依赖公共排行榜上公布的分数。除了化学领域，MMAI Gym还被应用于生物学方向的专业模型中。这些模型涵盖了多种生物学数据类型及相关预测任务，这些模型将这种基于类别的相同方法拓展到了临床、组学以及分子生物学等应用中。在特定基准测试中，与规模显著更大的通用前沿大模型相比，这些专业模型展现出了SOTA级别的性能表现。

英矽智能联合奥斯陆大学等团队在《阿尔茨海默病与痴呆》发表里程碑研究，利用AI生物学平台PandaOmics，结合实验验证，揭示了NAD⁺-线粒体自噬轴与神经退行性变的关键联系，发现阿尔茨海默病等新型分子靶点，证实调节线粒体代谢干预措施在诊断和治疗年龄相关性认知能力下降方面潜力巨大。研究还比较了健康衰老与四种主要神经退行性疾病的基因表达模式，发现疾病早期分子变化，部分变化在阿尔茨海默病和帕金森病患者血液中可检测，具早期血液生物标志物潜力。研究团队还评估了100多个候选基因，筛选出五个阿尔茨海默病潜在治疗靶点。