2026年AACR年会将于4月17日至22日在圣地亚哥举行，英矽智能四项自主研发肿瘤管线临床前研究成果入选大会壁报展示，其中两项由阿联酋研发中心发起。英矽智能还将在1511号展位设展台交流合作。入选成果中，ISM6166是新型口服泛KRAS抑制剂，针对KRAS改变的实体瘤，选择性靶向所有主要KRAS变体，避免抑制HRAS与NRAS，解决现有KRAS抑制剂的耐药性和适用性局限问题；ISM3830是AI辅助的创新CBLB抑制剂，可恢复先天与适应性免疫，在体外与体内对实体瘤显示抗肿瘤活性。

全球创新药研发正迈向“New Modality”技术迭代，多肽药物成为核心方向之一，但面临挑战，环肽为提升稳定性提供改进路径。2026年1月28日，AI赋能生命科学产业研讨会在宜兴举办，英矽智能首次提出以“AI+自动化”协同赋能环肽平台建设，聚焦减肥、代谢、免疫等疾病领域，依托AI驱动的肽类药物设计引擎，结合即将动工的环肽药物筛选自动化实验室，建立验证体系。活动获多方支持，与会者围绕投资趋势等议题交流，在主题讨论中，英矽智能联合首席执行官兼首席科学官任峰博士主持，产业嘉宾围绕热点赛道交流，一致认为AI与自动化平台等深度融合正重塑药物研发范式。

英矽智能提名创新口服GIPR拮抗剂ISM0676为临床前候选化合物，其单药及联合用药均具潜力。临床前研究表明，与司美格鲁肽联用，ISM0676在饮食诱导肥胖人源化GIPR小鼠中最高可减重31.3%，且表现出优异代谢稳定性、低药物相互作用风险、良好安全性及较低临床预测剂量。当前减重疗法面临肌肉流失、疗效平台期等挑战，GIP在代谢中起关键作用，创新候选药物有望克服短板，为体重管理提供更好方案。ISM0676旨在干预肥胖及2型糖尿病等相关疾病，拓展至心血管疾病领域潜力大。其研发由英矽智能专有生成式AI引擎赋能，从项目立项到PCC提名仅耗时14个月。

2026年1月26日获悉，英矽智能与肺科医院联合举办“A赋能胸部疾病创新药物研发新纪元工作会议”并签署战略合作协议。双方将深度融合肺科医院一流的临床诊疗资源与深厚的疾病认知优势，以及英矽智能全球领先的AI药物研发能力，以临床价值为核心导向，共同探索一条由数据与智能双轮驱动的新药研发创新路径。创新药研发长期面临高投入、长周期与高风险挑战，靶点确定与生物学分析作为研发起点，直接影响后续方向与成功率。此次合作双方将成立“AI赋能胸部疾病创新药物研发联合实验室”，以“数据安全与临床价值”为核心，聚焦真实世界数据研究、新型生物标志物发现、AI辅助疗法开发等方向；并将PandaOmics以本地化方式部署至医院场景，构建“从临床需求出发、回馈临床需求”的闭环体系，推进胸部疾病相关机制研究、靶点识别与生物标志物发现，加速创新成果向临床实践转化。

2026年1月22日，由生成式人工智能驱动的生物医药科技公司英矽智能发布大语言模型训练框架Science MMAI Gym，旨在将具有因果推理能力的LLM转化为具备在真实世界处理药物发现与开发任务能力的高性能引擎。Science MMAI Gym通过向LLM系统化传授垂直领域的科学推理能力，使其理解化学家、生物学家与临床医生在实践中使用的语言、表达格式与概念链条，而非仅将药物发现简化为一般的NLP（自然语言处理）基准测试。Science MMAI Gym主要聚焦以下领域：药物和有机化学： 多步优化链、反应推理、逆合成模板、构效关系和三维结合相互作用。生物学和靶点发现： 基因表达、通路、疾病机制和多目标靶点评分的组学感知推理。临床开发： 试验设计、终点、反应生物标志物的解释，以及使用专有基准（如ClinBench）预测II期试验的成功或失败。

2026年1月20日，生成式人工智能驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能与衡泰生物就ISM8969项目达成共同开发合作协议。ISM8969是一款口服且具备穿透血脑屏障性质的新型NLRP3抑制剂，拟用于中枢神经系统疾病治疗，由英矽智能生成化学平台赋能研发，在临床前研究中表现卓越。根据协议，双方各持有该项目50%全球权益，英矽智能有权获得逾5亿港币预付款及里程碑付款，将主导ISM8969的IND申报及I期临床试验，衡泰生物负责后续临床开发、监管申报及商业化。NLRP3异常激活与多种神经退行性疾病相关，目前尚无直接且特异性靶向NLRP3的候选药物获批，凸显持续研发的迫切需求。

2026年1月9日，《应用人工智能药物发现》（Applied Artificial Intelligence for Drug Discovery）最新版在Springer Nature在线出版，全书涵盖27个章节，由国际顶尖专家撰写，呈现了整个药物发现过程中的最先进方法。 作为全球领先的生物技术公司，英矽智能为这部全面且前瞻性的著作贡献了两个章节，分享了AI在早期药物靶点评估等相关任务中实际应用的经验，并展望了量子计算辅助的未来。出版仅10天后，该书籍已获得超1700次访问。近期出版的《应用人工智能药物发现》中，“人工智能用于药物靶点和通路识别、评估、验证及适应症拓展”（Artificial Intelligence for Drug Target and Pathway Identification, Assessment, Validation, and Indication Expansion）章节由英矽智能创始人兼首席执行官、首席商务官Alex Zhavoronkov博士领衔英矽智能研发团队撰写，展示了从数据分析、靶点预测和通路识别，一直到靶点验证和评估，最后到适应症探索的生物领域AI驱动研究流程。此外，该章节还探讨了数据质量和监管变革等未来挑战。

1月12日至15日，第44届摩根大通全球医疗健康年会关注基因与细胞治疗及AI赋能医药产业。英矽智能携生成式AI药研解决方案Pharma.AI和多梯度管线组合亮相。会上，英伟达与礼来宣布共建AI药研协同创新联合实验室，回顾传统药物研发历程、展望AI变革潜力。黄仁勋致敬数字生物学、药物研发领域领先基础模型的构建者，并以迷你AI工作站肯定其贡献。英矽智能持续迭代算法，将Pharma.AI拓展为多元化解决方案，获全球Top20制药企业中的13家授权引进，与多家企业与机构合作。2023年，礼来授权引进Pharma.AI平台，2025年末进一步深化合作，达成超1亿美元研发战略合作，还在英矽智能冲刺港股IPO时首次以基石身份投资。

英矽智能（Insilico Medicine）在Nature旗下期刊npj Aging发表创新研究，阐述其AI辅助的双效靶点识别策略，用于发现同时解决肝细胞癌生物学机制和细胞衰老问题的靶点。研究提名PRPF19和MAPK9为肿瘤细胞增殖靶点，验证其衰老相关信号抑制能力，且未表现显著细胞毒性，减少有害的SASP信号传导。该策略整合AI驱动的靶点发现、多组学人类数据集和实验验证，实现靶点优先排序，指导药物发现并揭示疾病和衰老共同机制。通过靶向慢性疾病和细胞衰老共通分子机制，该策略提供近期治疗获益，优化长期响应，减少疾病复发风险。研究利用PandaOmics平台对11个数据集进行荟萃分析，使用多个AI评分标准和筛选器对候选靶点排序。

12月10日，英矽智能举办第四期Pharma.AI季度发布网络研讨会，吸引超300名全球参会者。会上，软件团队回顾2025年Pharma.AI进展并展示最新功能升级。Generative Biologics大分子药物工程平台2025年功能更新包括：肽类工作流程支持受体筛选等；模型训练引入3D增强模型；生成引擎新增基于扩散模型的抗体生成模型；可直接抓取、修复并使用PDB结构。Q4升级亮点有：升级接触可视化与评估；改进结合物评分；新增MD模拟实验。Chemistry42/Nach01小分子设计和优化平台2025年功能更新包括：生成式化学增加蛋白基药效团点；Alchemistry 2.0精度和速度提升；MDFlow相关内容未详述。

Nature Biotechnology编辑团队甄选出2025年度重点关注研究工作，生物技术多领域加速融合发展。英矽智能参与的《Quantum-computing-enhanced algorithm unveils potential KRAS inhibitors》入选年度十大研究进展并荣登封面，是量子计算在药物发现领域成果首次入选。英矽智能与多伦多大学主导、多方支持的研究，将量子计算模型与经典计算模型和生成式人工智能结合，探索化学可能性，发现靶向“不可成药”癌症驱动蛋白KRAS的新颖分子，相关成果于2025年1月22日发表。KRAS突变常见且影响大，但现有获批药物有限且效果欠佳，改良KRAS靶向疗法是迫切需求。

2025年11月英矽智能宣布提名第23款临床前候选化合物ISM3830，其靶向CBLB，在临床前研究中低毒且能诱导长期肿瘤免疫响应，突破此前同靶点抑制剂瓶颈。此前，其CBLB抑制剂系列发现过程和评估结果登上《药物化学杂志》，化合物10研发历程为CBLB抑制策略提供AI驱动指引。内部研发突破与学术成果同步产出，体现端到端AI平台Pharma.AI的实力，该平台覆盖多领域，能加速药物发现、产出科研成果。CBLB是癌症免疫治疗热门靶点，工业界对其开发尚早，药物多处于临床前或I期临床阶段。英矽智能团队采用多种策略优化候选药物，先获初步苗头化合物，后发现先导化合物10，其在多种动物模型中表现优异。

英矽智能作为生成式AI药物发现领军企业，定义制药超级智能体(PSI)为AI制药下一阶段，其目标是打造能完全独立自主发现和设计药物及生物标志物的智能平台，甚至无需人体实验。为实现此目标，英矽智能持续升级Pharma.AI平台，将于2025年12月10日举办2025年度最后一期Pharma.AI更新发布会，展示核心应用重大更新。此次更新聚焦科学严谨度、企业用户安全性及交互体验，助力迈向制药超级智能。关键平台亮点包括：大分子药物工程平台Generative Biologics提供更贴近真实世界的评估；小分子设计平台打造完整创新闭环；靶点发现引擎PandaOmics功能扩展并保障数据隐私；科研文档助手Dora支持开源代码准备；AI GYM增强大语言模型生物化学智能。

英矽智能借助生成式化学平台Chemistry42，生成全新结构的PKMYT1抑制剂及连接体，设计出新型PROTAC分子D16-M1P2。该分子采用双重机制，能同时降解并抑制致癌蛋白PKMYT1，较传统抑制剂表现出强效、高选择性且更持久的治疗效果。PKMYT1是极具潜力的治疗靶点，但现有抑制剂存在分子多样性不足、选择性差、潜在脱靶风险、剂量限制性毒性及获得性耐药性等问题，且难以应对其非催化活性。D16-M1P2在临床前研究中展现出高选择性、优异口服生物利用度及强效抗肿瘤活性，已推进至临床候选化合物前的验证阶段。该成果发表于《自然·通讯》，展现了英矽智能平台在新型疗法设计方面的能力。

由生成式AI驱动的生物技术公司英矽智能宣布参加2025年12月2日至7日在美国圣地亚哥举行的NeurIPS大会，创始人Alex Zhavoronkov博士及全球AI平台负责人Petrina Kamya博士将率专家团队出席。Alex Zhavoronkov博士还将出席12月6日举办的“AI虚拟细胞与仪器：药物发现与开发新纪元”专题研讨会。NeurIPS是跨学科顶级会议，为前沿AI创新和科学合作提供平台，英矽智能将展示“制药超级智能”等生成式AI突破成果，Alex博士将演示生成式AI在加速新疗法发现等方面的作用。此外，Alex博士还介绍了“AI4S科学超级智能”理念，该平台整合多项AI技术，旨在解决科学与医学难题，加速药物发现流程，优化疗法开发。

英矽智能提名ISM3830为临床前候选药物，用于晚期肿瘤免疫治疗。该药物是一款潜在同类最佳的口服、高选择性CBLB抑制剂，具有AI赋能的创新分子骨架。其开发过程由英矽智能Chemistry42生成式AI平台及其ADMET预测模块赋能，确保分子具备良好特性。临床前研究显示，ISM3830在多种小鼠模型中展现出强大抗肿瘤活性、诱导长期肿瘤免疫响应的能力及联合用药潜力。CBLB作为癌症免疫治疗靶点潜力巨大，尤其在晚期结直肠癌等癌症中。英矽智能联合首席执行官任峰博士表示，AI在药物开发领域可加速提效，实现真正治疗创新，期待ISM3830能打破行业瓶颈。ISM3830新型骨架与已有分子相似性低，由AI辅助设计。

英矽智能宣布，其创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士再次入选2025年度科睿唯安药理学与毒理学领域全球前1%高被引科学家名单。他此前已两度获此殊荣，此次再度入选展现其持续科研影响力，也是英矽智能端到端一体化生成式AI平台Pharma.AI搭建及公司多元化AI驱动药物研发管线发展的科学基石。Zhavoronkov博士表示，这不仅是个人的荣誉，更是对英矽智能研究理念的高度肯定，公司正构建制药超级智能，开发下一代能自主决策、引领药物研发和长寿研究的人工智能。自2012年以来，他已发表超310篇同行评审文章，论文引用超16500次，近年来研究重心转向AI驱动的药物研发及长寿研究。

英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士将出席两场国际会议。11月17日-18日，他将出席在吉隆坡举办的《财富》创新论坛，在“食欲革命：GLP-1药物如何重塑食品、健康和未来消费”专题讨论中发言，分享对GLP-1药物的见解；期间英矽智能还发布了自研心血管及代谢领域疾病创新管线组合，以新颖GLP-1受体激动剂系列为核心，涵盖8款候选药物。该论坛将汇聚约300位高级决策者，聚焦全球经济变革等议题。11月19日-20日，他将出席在新加坡举办的摩根士丹利第24届亚太投资峰会，参与“从价值链各环节看实践中的人工智能”座谈会，分享AI应用与挑战。该峰会是亚太地区最具影响力的金融投资盛会之一。

2025年11月5日至10日，第八届进博会在上海举办，已成为中国推动高水平开放的平台。英矽智能作为生成式人工智能驱动的生物医药科技企业，以复星医药AI制药战略合作伙伴身份亮相，展示前沿AI平台及创新药物研发进展。进博会期间，英矽智能创始人Alex Zhavoronkov博士在专题论坛发表演讲，指出生成式人工智能正重塑药物研发格局，引领行业进入“制药超级智能”新时代，AI将成为推动创新药物加速问世的核心引擎。英矽智能已借助AI构建出涵盖8个新颖分子的心血管及代谢疾病管线。此外，英矽智能还重点展示了Pharma.AI平台及其十余款AI应用软件，该平台覆盖药物研发多流程环节，已与多家跨国药企达成合作。

英矽智能自主研发的候选药物ISM5411即将启动IIa期临床试验，用于评估在溃疡性结肠炎患者中的效果。近期，该试验的中国研究者会议在长沙召开，近24家临床实验中心的约40位研究者出席。炎症性肠病影响全球超千万人，现有疗法存在增加感染风险、难以提升生活质量等问题，且超半数患者对标准治疗反应不足。ISM5411是潜在同类最佳候选药物，具有全新结构和作用机制，通过靶向脯氨酸羟化酶实现抗炎症与修复肠道屏障的双重作用。此前，ISM5411已完成在澳大利亚和中国开展的两项I期试验，均取得积极结果。本次IIa期试验由陈旻湖教授担任主要研究者，计划招募80名受试者，旨在评价其安全性、耐受性等特征，并探索有效性信号。