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“焦虑”的医疗信息化人,都去了深圳

作者: 李成平 2023-03-01 08:00

2月24日,深圳国际会展中心挤满了医疗信息化人。

 

9时40分,Alex终于来到了会场,虽然距离不过数公里,但仍然耗费了他50多分钟的时间;与此同时,在报到处等了1个多小时的李女士终于拿到了入场证。在17号馆展览区,300多家企业参展,超过6万名观众参观,他们明显感觉到“企业做业务的欲望更强了。”

 

根据动脉橙数据库近三年招投标数据,2022年全年有5146个中标信息化项目,接近2020年和2021年两年的5246个中标项目总量。2023年1月,医疗IT行业也出现了12个千万级订单。这也预示着,医院、企业们的工作重点也由防疫回归到医院的高质量发展上了。

 

在展区对面的18号馆会议区里,49个分论坛、55场学术交流活动在三天内陆续上演,全国医疗信息化和数字医学领域的专家、学者、专业技术人员以及相关企业代表加入了讨论,很多都是熟面孔。“就像是全国的医疗信息化人都来了。”

 

对于医疗信息化行业参与者而言,这场国内医疗信息化领域的顶级学术盛会,是技术学习、业务挖掘的宝藏机会。

 

从CHINC展区的整体风向来看,智慧医院建设仍然是核心话题。将这一话题细化后,动脉网也观察到了两个现象:2022CHINC会议期间,粗略计算有9场聚焦或包含医疗安全建设的精品培训课与分论坛;医疗安全展区面积增加,美创科技、数存科技、深信服、天融信、新华三、翼方健数等多家专注医疗安全及相关业务的厂商,带着新的技术、产品,来应对日益猖獗的安全威胁。


医疗数据安全制度建设更进一步


在讨论具体的技术、产品前,我们先对2022年医疗数据安全行业的一些情况做一个了解。

 

这一年,基于《要素市场化配置综合改革试点总体方案》要在2022年上半年,完成试点地区布局、实施方案编制报批工作的要求,全国各地和行业企业协同推进健康医疗大数据方面的探索。

 

作为培育数据要素市场建设的前提条件,数据治理规则和数据产权的法律界定,对不同数据的公开、流动、交易分类制定治理规则还需要完善。基于这一考虑,国家也加快了有关数据的顶层立法设计。

 

9月,《数据安全法》实施一周年之际,首个关于网络安全的管理办法《医疗卫生机构网络安全管理办法》重磅出台,是医疗行业网络安全管理的专项规范,可视为医疗卫生机构网络安全管理的纲领性规范文件,具有很强的顶层设计性质。

 

11月,《个人信息保护法》对个人隐私保护工作也开启了一年;同时,数据安全成为《“十四五”全民健康新型化规划》部署的关键领域,作为主要任务和优先行动持续推进。

 

12月,国务院发布《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,简称“数据二十条”,提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度,初步形成了我国数据基础制度体系。 数据要素价值再度凸显。

 

此外,此次会议强调的智慧医院建设,也是推进医院高质量发展的抓手之一。而智慧医院也离不开医院大数据分析和数据安全的支撑。鉴于医疗数据的高商业价值、高敏感性,政府、医院对终端、网络、系统和业务各个层面的数据安全建设和防护都十分重视。

 

在推进数据要素市场化和智慧医院建设的过程中,坚守数据安全底线问题迫在眉睫。动脉网认为,制度建设和技术创新两方面协同发力,能够更好取得医院安全与运行的平衡。具体来说,一方面,在初步形成的数据安全法律框架下,不断完善实施层面的具体配套细则;另一方面,持续创新安全防护技术,升级安全防护手段,以及提高医院安全服务水平。

 

关于数据安全的政策发布密集程度可以看出,国家相关部门已经意识到数据安全存在的巨大隐患,并分别从顶层设计、实践操作上加以改善。而拨开严肃的政策条令,我们可以清晰看到一个新数据时代到来的行业方向:过去基于利用个人隐私数据而生存的企业,迎来了史无前例的严格监管;而对包括数据安全在内的整个医疗安全行业而言,监管收紧成为了直接的利好。

 

在技术创新部分,随着近几年数据脱敏、隐私计算、区块链等技术的不断涌现,医疗数据安全使用的边界不断向外扩展。比如,隐私计算技术能够在原始数据不出域的情况下,实现多主体数据的联合分析挖掘,实现数据所属人和使用人的分开运行,隐私计算也已成为医疗数字化高质量发展的关键一环。在CHINC大会,我们也看到一些医疗安全厂商展示出了搭载先进技术的应用成果。


技术创新实现数据“可用不可见”


回到现场,从二楼平台下扶梯进入展区,新华三的展位就在眼前,其“全域数据湖解决方案”被放在了最显眼的地方。

 

据新华三介绍,该方案能够对医院的数据全量准实时抽取和治理,整合数据要素,实现智慧医院全域数据共享,实时同步至管理后端,在规范数据使用方式的基础上,统一数据共享出口,保证数据清晰可溯。在实践落地上,新华三已经研发了智慧医学科研平台解决方案,赋能临床医学研究、药物研究以及精准医学研究等科研场景。

 

另外,为了保障数据在跨中心共享的同时可用不可见,新华三利用隐私计算、区块链结合高性能计算等技术,打造了多中心科研平台解决方案,拓展了医学研究边界,也为医学数据要素流转奠定了坚实的技术基础。

 

再往里走, 翼方健数的“数据价值之树”让人眼前一亮。该树模型由“树根”“树干”“果实”组成。翼方健数介绍,植“树”造“林”体现了翼方健数“连接产业生态各方蔚然成林,推动医疗数据价值产生与实现”的愿景。

 

“树根”通过隐私安全计算平台翼数坊XDP,汇聚并输送多源异构医疗数据“养分”,于平台内进行数据接入、数据治理、数据确权、数据授权使用、隐私计算、数据价值输出等一系列工作;“树干”则基于翼数坊XDP,输出AI数据治理、主数据管理等丰富的AI能力,构建更精准的临床诊疗合理性引擎、疾病监测预警和预测评估模型等AI应用;经过前两阶段的数据流通和协作,便结出了数据资产应用、疾控监测预警、医保风控、临床科研、病历质控、商保两核和OCR智能分析等全链路智能应用“果实”

 

该负责人表示,在医疗数据专业强、门槛高、敏感且隐私性极强,以及数据之间缺乏联系的情况下,翼方健数运用了隐私安全计算、人工智能以及大数据技术,搭建“数据价值之树”,实现了在不分享原始数据的情况下,通过计算获取数据价值并实现安全共享,打破医疗数据价值流通屏障,加速赋能“数据养分”互联互通和价值释放


医院需求升级,更青睐系统性解决方案


从需求端来看,一位美创科技的工作人员介绍,目前,医院端的认知也在发生着改变,不再局限在单点安全上,而是会更加关注数据全生命周期的安全防护,“对于他们而言,智慧医院建设覆盖的面更广,涉及的领域更细分,所以更需要一个系统的整体解决方案。”在产品采购上,医院也在从单一产品转变为数据安全治理、数据分类分级等安全服务。

 

需求推动产品升级。美创科技也带来了关于“医疗行业数据安全、数字化转型”的新方案、新思考。以医疗数据分类分级建设方案为例,美创科技以专业咨询团队以及智能化工具支撑,同时结合医疗业务属性,对标行业标准,形成切实可行的核心数据、重要数据识别模型。美创科技介绍,这一方案通过“现状梳理-建立标准-制定策略-识别数据-结果应用”的建设路径,来稳固医疗行业数据安全建设的起点——数据的分类分级。

 

此外,深信服与信通院云大所联合为“医疗信创实验室”揭牌,正式拉开双方在医疗行业信创课题的合作序幕;数存科技携海量数据备份方案、持续数据保护方案、全域容灾解决方案等核心产品亮相;天融信则提出了基于物联网安全智能自动化识别、物联资产分类分级、物联网络接入、访问策略自动匹配的综合解决方案等……

 

2022CHINC大会虽已落幕,但医疗信息化的建设却未停下,对医院、医疗数据的保护也将是一个永不过时的热点话题。

注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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李成平

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