大模型时代，百度健康重塑互联网医疗

新近结束的百度健康产业生态大会之上，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群组总裁何明科直接以最新业务数据开启演讲，算是对百度近几年的医疗健康业务布局进行了一次全面小结。

他在演讲中介绍道：百度健康现共入驻超30万医生，合作超3000内容机构伙伴，收录了16万余个医疗机构信息。借助这些基础要素，这家企业积累起6亿条健康内容，服务了逾2.1亿位患者；同1000余家药械企业建成合作伙伴关系……

同维度数据对比下，百度健康可谓建成了全网最大的互联网医院、最全的健康信息入口、最大的就医决策平台、最全的药品科普平台，跑在了所有布局医疗健康业务的IT巨头的最前面。

优异成绩背后，百度健康的扩张依然在继续。

围绕“患、医、药”三大要素建起完善医疗生态后，百度健康正不断加码人工智能，试图以大模型和数智化服务能力，再塑一个全新的互联网医疗体系。

要对“再塑”二字进行剖析，我们必须先行拆解百度健康的已有医疗生态。

过去百度健康生态的构建过程大致可分为两步：首先，它打破医生与患者之间的空间障碍，用互联网将两者连接起来；其次，它在医患关系的基础上引入药企、械企等机构，助推现代医学的创新发展。

构建医患线上沟通渠道一事看似容易，实则极为考验企业要素积累。普通互联网医疗很难建立患者集合，亦无法成规模地聚齐医生，因而很难发挥“连接”的作用。而百度健康存在搜索引擎这个天然的患者入口，能够帮助百度健康较为轻松地将患者这个群体聚集起来。

为了帮助患者在海量的病症搜索结果中检索到有效的信息，将患者更好地留存在平台上，百度先是投入了多年资源建好科普内容，并以医典、词条、用药助手等形成呈现，保证搜索引擎提供的信息可靠易懂；后又依托互联网医院签约大量医生，使得需要进一步咨询、服务的患者能够通过互联网路径满足自身的医疗需求。

完成这一步后，百度健康的平台价值不再局限于为患者提供诊治疾病的路径，还通过充盈患者对于疾病的认知，进一步创造了社会价值。

百度大健康事业群药企营销总经理毛及在演讲中聊到。“某位用户从5月17日开始搜索‘带状疱疹’的相关内容，一直到5月20日，4天之内搜索了大概80次。在最开始的时候，她只是阅读带状疱疹的相关词条，到最后她已经开始了解带状疱疹的年龄分布及禁忌事项。这意味着，她在搜索的过程中从一无所知的小白变成了这一疾病的‘专家’，有预谋地防止这个疾病的发生，这带来的社会价值非常大。”

医生同样因为平台更高效的医疗资源配置而获益。借助于连接能力，百度健康能够将患者需求直接匹配给存在空余时间的医生，增加他们的经济收入；亦能帮助他们可以积累口碑，打造个人品牌，尤其有利于早中期医生的职业发展。

此外，百度健康还能借助患者的线上数据为公共卫生系统提供解决方案。譬如在应对甲流、乙流、百日咳等突发公共卫生事件方面，百度健康能够基于大数据较为精准地预测不同城市、不同传染病的传播形势，帮助政府提前做好医疗资源配置，避免疾病爆发造成的医疗资源挤兑。

再谈百度健康平台连接药械合作伙伴的价值。

何明科在会上指出：“中国罕见病患者数量高达2000万，但仅约10%的患者能够得到有效的治疗。其余90%的患者，或因经济拮据无法承担高昂的治疗费用，或因所患疾病尚未有有效药物问世，只能默默承受病痛带来的煎熬。”

为了帮助这些困境中的疑难或罕见病病患，百度健康在原有的医患生态中接入“药企”这一角色，共同完成罕见病的“患者招募”工作，为那些缺乏救治资源的患者提供最新的疗法和医疗器械方案。截至目前，百度健康覆盖的相关临床入组项目总数已逾7000个，报名入组的患者也早已超过了10万人。

在大多数医疗场景中，增加医疗服务可及性（“看得上病”）、降低医疗服务成本（“看得起病”）、提高医疗质量（“看得好病”）难以同时实现的，这便是“医疗不可能三角模型”。不过医疗领域的“三元悖论”并非没有解法，通过技术的迭代，模型的三角有可能同期提升。

回顾百度健康的医疗布局，“连接”能力便在保证服务质量、不增加医疗成本的前提下

提升医疗服务的可及性，进而提升了医疗系统的供给能力。

不过，“连接”取得的效率提升通过挤压医疗资源配置效率实现，因而没有改变医疗系统的供给总量，很容易触及天花板。若要突破上限，企业必须在提高医疗质量、降低医疗服务

成本两个方面下功夫。

这正是百度健康重押AI的关键所在。

2023年9月，百度健康在业内发布了首个产业级的医疗大模型——灵医大模型。经过近一年发展，该模型目前已经形成了MOE+终端组件+智能体的三层技术架构,并在科普内容、互联网医院、智慧医院、智慧诊疗、开放平台的产品上得到了广泛的应用。而在本次生态大会上，百度健康更是围绕患者就医旅程的各个环节、结合医患药各方的需求，连发4款医疗大模型应用与1款开放平台，有力地推进了这一创新技术的落地。

（以患者就医旅程为主路径，百度健康AI应用渗透医患药各环节）

先谈AI健康助手。作为一款面向普通用户的垂直大模型产品，AI健康助手支持文字、图片、语音等多种交互方式，为用户提供权威、便捷的健康科普信息和医疗咨询服务，进而解决用户在日常信息检索过程中遭遇的种种难题。

百度大健康事业群医疗业务总经理张延东在会上表示：用户过去在检索病症时很难精准描述自己的病症，亦无法获取图片、语音等多模态的科普信息，他们需要一个具备医生判别能力的助手，保证患者实现自己的目的。

从这一需求出发，百度健康将AI健康助手打造成了一个以科普问答为底座，垂直服务为衍生的1+N型的智能体矩阵，既能通过多轮问答能够精准定位用户问题，又能辅以精准就医、医学报告解读、皮肤病拍照识别、药品问答等附加服务，满足患者的后续诊疗需求。

(百度健康智能体家族）

再谈在线医疗Copilot。据张延东介绍：百度健康在线医疗业务如今覆盖了就医决策、线上问诊、医生的加号、多点挂号等多项服务，与超过100家医院过去在合作专病门诊，每天的咨询需求量在200万以上，精准预约到院患者量已经超过了6000人次。如此大规模的服务量，百度必须保证互联网医院运行过程中的效率和安全问题。

Copilot的价值便在于此。从诊前的患者匹配、精准“导诊”，到诊中的智能回复、知识推荐，再到诊后的医学质控质检、对话内容沉淀……AI能在在线医疗的每一个环节中提供质控、辅助决策等支持，进而帮助医生在互联网医院执业中全面提效。

第三款产品AI智慧门诊是一个面向医院端的产品，用于解决患者挂错号、挂不准号和医疗资源紧张的矛盾；有需求的患者挂不上号，而专家又常常抱怨患者不精准的矛盾；患者就医“三长一短”（挂号时间长、取药时间长、交费时间长、看病时间短的问题）和医生看诊的过程中还有大量病历文书工作要处理的矛盾。

目前，“AI智慧门诊”已在武汉协和医院成功试水两个多月，十余个临床科室用上了大语言模型。智能分导诊、智能加号、智能候诊室等多元化服务模块的支撑下，“AI智慧门诊”不仅为患者解决了挂号、候诊、就诊过程中的种种困扰，更帮助医生从低效的医患沟通中脱离出来，尽可能地释放他们的价值。

“CDSS+LLM”同样是个面向医生的AI产品，且比AI智慧门诊更为接近临床。

上一代NLP支持的智能化CDSS主要应用于基层医疗辅助决策、等级医院评级，落地专科场景的产品相对较少。如今拥有大模型的加持下，CDSS的辅助决策能力进一步扩大，百度健康正尝试将其定位由服务智慧医院评级升级为医生工作中的AI助手。

据张延东介绍，现阶段的CDSS+LLM主要围绕病例生成、患者简报、智能问答等医生常用、耗时的场景切入。实际数据显示，医生的调用率已经实现了大幅提升。目前，百度健康已经联合硬件合作伙伴打造了开箱即用、软硬一体的大模型一体机产品，已落地多家三甲医院，进一步解决医疗机构在没有配置GPU时面临的算法配置和硬件投入成本高的问题。

应用之外，百度健康还在最后推出了灵医开放平台与医疗大模型的应用攻坚计划。

大模型时代，百度健康愿在灵医开放平台之上为合作伙伴提供医疗服务API和 1000万Token免费额度；提供20个标准化场景免费共建支持，共同探索医院的智慧服务、企业运营提效、诊后患者管理、高质量的科普创作、互联网诊疗的升级，最终推进AI普惠，再塑智慧赋能的医疗服务体系。

从最初的“扎根基层，打好基层”，到如今的“入驻三甲，打通医患药全流程”，百度健康用6年时间完成了AI落地场景的迁跃，用技术能力切实改变了医疗体系的部分运行逻辑。

不过，百度健康仍有很长的路要走。尽管生态闭环之势初现，但闭环覆盖的医院数量、闭环参与的生态伙伴种类（如药房、保险机构等）仍然有待提升。

百度健康“患医药”产业生态的蓝图几何，与会的各位百度健康的高管们并未给出一个明确的答案，只有何明科在演讲的最后谈及了百度健康坚守医疗生态建设的动力。

他说：“《三体》说‘给岁月以文明而不是给文明以岁月’，我在这里改成‘给岁月以健康，而不是给健康以岁月’。希望我们的生命和时光都是有价值的、健康的、幸福的，而不是简单延长这个数字而已。”