WHO发布的《2024年老龄化与健康报告》表明，预期寿命的延长和出生率下降正在显著改变全球人口格局。到2030年，全球每6人中就有1人年龄在60岁及以上。届时，60岁及以上人口将从2020年的10亿增至14亿；到2050年，全球60岁及以上人口将翻倍至21亿。预计在2020年至2050年间，全球范围内80岁及以上人口数量将增长两倍达到4.26亿。
面对老龄化持续加剧、老年照护成为刚需的现状，传统养老服务模式难以匹配老年人激增的养老服务需求，科技赋能养老已成为市场新趋势，人工智能（AI）技术在养老产业中的应用价值也日益凸显。
AI正通过优化疾病早期检测、完善患者管理体系和辅助临床决策，推动养老服务领域的变革。诸如以机器学习（ML）算法、预测分析模型及辅助机器人为核心的AI驱动工具，其应用范围覆盖了生理检测、护理、健康风险识别等，正被广泛用于应对与老龄化相关的挑战，例如虚弱、多种疾病共存、多重用药和跌倒预防等。
养老技术的功能性价值持续强化，但老年人需求表达不畅、情感陪伴缺失和社交连接不足的痛点仍未得到有效解决。TSOLife正是瞄准这一市场空白，致力于将AI技术融合进养老产业场景，提供能满足老年人精神需求的个性化服务。
这一赛道的商业潜力也吸引了资本关注。2025年5月，TSOLife完成了4300万美元（约合3亿人民币）的B轮融资，由PeakSpan Capital独家领投。目前，其总融资额达5200万美元（约合3.7亿人民币）。
投资人Arnie Whitman评价指出，TSOLife对社交数据的采集和应用模式具备行业开创性，其以情感为核心驱动的AI技术革新，同样拥有广阔的市场应用前景。
当前，TSOLife研发的软件正在美国47个州的1300家养老机构中投入使用，合作方包括Brookdale（NYSE:BKD）、Priority Life Care和Benchmark等美国头部运营商。
TSOLife由David Sawyer于2015年在美国佛罗里达州创立。其创业契机源于Sawyer祖母离世的经历，这促使他探索生命故事与记忆的留存方式，这也是TSOLife（The Story Of Life）名称的由来，并最终延伸为该公司的品牌哲学——“每一个生命都值得被讲述、被倾听、被记录”。
基于这一理念，TSOLife的第一阶段聚焦家庭端，核心在于利用AI技术帮助家庭记录亲人的生活点滴与情感连接点。该公司推出了数字化的“口述历史”档案产品：即在与老年人及其家属开展非结构化的深度访谈的同时，使用AI技术同步采集口述内容，随后将提取到的信息进行整理、分类，最终构建涵盖成长经历、职业、爱好等多元维度的标准化电子档案，实现生命故事与记忆的留存。
TSOLife创始人David Sawyer
随着AI技术的积累和创始人对市场洞察的不断加深，TSOLife进入企业发展的第二阶段，服务的重心从家庭端转向养老社区端，同步拓展AI技术的应用面。一方面，TSOLife对第一阶段的“口述历史”档案产品进行社区端适配，调整采集流程和内容维度，更贴合社区批量服务的需求；另一方面，TSOLife在原有AI采集技术的基础上，新增服务决策算法模块，能依据档案数据生成社交行为建模、生活节奏分析等，为社区的实时决策提供数据依据。
养老社区居民数字档案（图源：TSOLife官网）
在与养老社区合作过程中，TSOLife采用SaaS订阅制收费体系，并针对不同规模的社区推出分级订阅方案——基础版专注于Vita SaaS系统的档案管理功能，高级版在此基础上还解锁了推荐引擎、运营仪表盘等辅助决策工具，旨在降低社区工作中的技术使用门槛，提升运营效率。同时，TSOLife还推出了新产品Minerva AI平台，以Vita SaaS系统为核心载体，通过采集居民的数百个信息数据点，为养老社区的战略决策提供数据支撑，以此优化养老服务体系，从而改善居民的居住体验。
随着养老社区端业务的逐步成熟，TSOLife在2022年完成了对Fit Minds（大脑健康与认知健康解决方案提供商）的收购，此举将Fit Minds的认知训练内容整合进Minerva AI平台之中。通过AI分析养老社区居民的认知数据，涵盖记忆力、注意力、语言逻辑连贯性等维度的量化及质性信息，能够助力社区为不同居民定制个性化的认知训练方案。由此，TSOLife的功能体系从单一的数据决策延伸至提供健康服务，最终形成了“居民数据采集-AI技术分析-提供定制化认知健康服务”的完整养老服务闭环，正式步入其战略布局的第三阶段。
2025年5月完成的B轮融资事件，成为TSOLife发展第四阶段的标志性动作。依托本轮融资的资本支持，TSOLife将进一步加大在AI养老科技领域的技术研发投入和市场拓展力度，在深化前期构建的养老服务闭环的同时，推动其规模化落地。同年8月13日，该公司宣布五位新副总裁加入高管团队，其专业背景覆盖技术、金融、数据战略和销售等领域，尤其擅长解决养老地产行业供应商和运营商面临的行业挑战。注入新鲜血液的TSOLife也借此推动养老社区端用户数量和使用频次的双增长。
TSOLife团队自主研发的核心产品Minerva AI，是业内首个通过AI技术转录居民访谈并将信息转化为清晰数据的住户洞察平台，专为养老社区打造。
集成平台、分析仪表盘与控制面板共同组成Minerva AI平台的核心架构，而这三大模块也是TSOLife“采集层-分析层-应用层”技术模型在产品端的载体。其中，集成平台作为采集层的核心载体，简化社区工作人员的数据收集流程——比如可根据居民入住面谈视频自动建立详实的档案，重点抓取居民兴趣和基础人口学特征（如年龄、性别、收入水平）等关键信息，还能为用户匹配合适的入住方案并合理分配房源；同时整合社交匹配功能，为居民打造个性化的“社区私域环境”，以此提升居民生活质量和社区留存率。
基于集成平台所采集的丰富数据，分析层的仪表分析盘进一步整合分析了居民入住档案、服务记录、活动参与等多维度信息，便于社区员工调取使用；同时输出可视化指标与决策建议，为养老社区项目立项及后续规划提供数据支撑。
而位于应用层的TSOLife控制面板，依托居民人口统计信息和兴趣爱好两类核心数据，构建养老社区居民画像，协助社区营销部门锁定潜在用户，并制定差异化的活动策略，如书画沙龙、慢病讲座等，直接推动养老社区服务的精细化、个性化升级。
对居民进行社交匹配（图源：TSOLife官网）
基于Minerva AI的数据分析能力，TSOLife搭建了与社区工作深度融合的网页平台体系：一、推出交通枢纽功能，优化养老社区内居民与员工的交通管理模式，实现行程的便捷安排与集中管理，赋予居民更高的自主决策权；二、搭建智能调查与反馈平台，实时收集居民及其家属的反馈与服务评价，有效监控反馈调查的派发、回复以及问题解决的情况。同时，平台还会调用AI技术来提供解决方案，主动响应并解决居民在养老服务中的顾虑；三、构建业内首创的按需定制化图书馆，为每位居民量身定制每日论坛，旨在将居民体验提升到新高度，丰富其社区生活体验。
TSOLife通过技术整合与场景创新，对养老社区的运营效率与居民体验进行了多维度的升级，该公司以产品功能为载体，围绕“居民数据-AI技术提供个性化养老服务建议-提高居民存留率”搭建的社区运营体系，同样为海外养老科技企业的发展布局提供了可参考的实践样本。
反观国内养老科技领域，据艾瑞咨询《中国智慧养老行业研究报告》（2025年11月），我国智慧养老行业面临着需求端驱动因素的叠加影响，包括家庭结构变迁显著，独居、空巢家庭及失能半失能老人增多等，而供给端也存在缺口，智能化成为提升效率、降低成本的关键。
中国智慧养老产业已形成综合解决方案提供商、垂直技术企业、传统养老企业三类主体差异化竞争格局。我国养老科技领域的头部企业多布局健康检测、智能看护等硬件产品，这类低门槛、易上手的产品已实现规模化普及；而在平台运营层面，北京万科幸福家、远洋椿萱茂等企业目前采用将居民数据画像与社区服务、社交匹配相结合的模式，全场景服务闭环探索初显成效。但行业相关探索仍有待提速。
另外，我国养老社区居民类型多元且需求差异显著，刚需型（如失能、低收入）与品质型（健康、中高收入）老人的需求分化明显，这要求本土企业以本土适配为核心推进智能化产品场景落地，避免技术研发与实际养老场景脱节。
整体来看，我国养老科技领域正处于技术升级向养老社区服务深化的关键转型期，TSOLife“AI技术-洞察居民需求-提供个性化服务”的深度融合模式，或将为本土养老科技企业的个性化发展提供可借鉴的创新范式。
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