过去几年，超声AI无疑是医疗AI领域最成熟、竞争也最激烈的赛道之一。从甲状腺、乳腺到心脏、肝脏，大量企业涌入病灶识别与辅助诊断赛道，推动超声设备加速智能化。然而，当各家厂商仍在诊断场景激烈竞争时，一个长期被忽视的细分领域正悄然崛起——肌骨超声。

肌骨超声，顾名思义，是一种利用高频超声波对肌肉、骨骼及周围软组织进行非创伤性检查的影像学技术。它通过高频探头，能够直观清晰地显示皮肤、筋膜、肌肉、肌腱、韧带、关节腔、滑膜及周围神经等结构的形态和走行关系，从而确定病变的范围、类型和程度。

与传统超声主要服务于疾病诊断不同，肌骨超声正越来越多地进入治疗环节。在疼痛管理、运动医学、康复、麻醉、骨科等科室，神经阻滞、关节腔注射、PRP治疗、针刀治疗等操作均依赖超声实时引导。对临床医生而言，超声不仅是检查工具，更是精准治疗中的“第二双眼睛”。

这也让肌骨超声成为近年来增长最快的超声细分领域之一。需求端的数据支撑了这一判断：根据WHO数据，全球约有17.1亿人正遭受肌肉骨骼疾病困扰。预计到2030年中国将有超过4亿肌肉骨骼疾病患者需要康复治疗[1]。随着老龄化加速、运动损伤增加，肌骨诊疗市场正持续扩容。

但与庞大需求形成鲜明对比的是，肌骨超声始终面临核心瓶颈——医生供给严重不足。作为学习门槛最高的超声亚专科之一，肌骨超声涉及全身数百个解剖结构、上百个标准切面及复杂的动态组织变化，远非常规影像AI所能覆盖，且诊断易受操作者手法、患者体位及设备差异影响。一名医生往往需3～5年系统训练才能独立开展诊疗。业内统计，全国能独立开展肌骨超声诊疗的医生不足2000人。

如何让更多临床医生学会超声、用好超声，正成为制约肌骨诊疗普及的关键难题，也让AI被寄予期待。

近日，北京视知觉智能科技有限公司（以下简称“视知觉”）自主研发的彩色超声诊断系统正式获批医疗器械注册证。继拿下国内首张肌骨超声影像处理软件注册证后，视知觉进一步完成了从AI软件到超声硬件再到一次性耗材的“软硬耗一体化”全链布局，成为临床超声AI软硬耗一体化方案提供商。

不仅如此，其在商业端的表现也同样可圈可点——2025年是视知觉商业化第一年，截止2025年12月底已入院近400家，其中90%以上是三甲医院。海外市场方面，公司已获得FDA、CE、新加坡、马来西亚、泰国TFDA等多项国际认证，并进入美国、西班牙、意大利等市场，获得当地专家认可。

医生使用视知觉肌骨超声AI进行手术演示

在创立视知觉之前，张臣曾在医疗AI企业担任大项目总监，从事甲状腺、乳腺超声相关业务，拓展超过300家三甲医院，对医疗AI的商业化落地有着切身的体会。

在跑业务的过程中，他发现，无论是三甲医院还是基层医院，医生对AI辅助甲状腺乳腺分级诊断的接受度都不高。经过深入调研，团队发现症结所在，“甲状腺乳腺分级是超声科医生在校期间的必修课，让AI来告诉他们早已掌握的知识，自然很难获得认可。”张臣回忆道。

真正的痛点藏在临床科室。疼痛康复、麻醉、神经内科、风湿免疫科、骨科、针刀、针灸——这些科室的医生们对超声引导下精准治疗的需求极为旺盛，但这些临床医生在校期间几乎没有接触过超声课程，而如今精准麻醉、神经阻滞、针刀可视化等操作恰恰需要在超声引导下进行。

痛点清晰、需求刚性，视知觉由此确立了深耕临床超声AI，为临床诊疗智能化、标准化、可视化发展提供坚实支撑的方向。

但肌骨超声AI并非简单的技术平移，视知觉能够在这一赛道建立先发优势，核心在于其构建了三重难以复制的壁垒。

传统超声AI（如甲状腺、乳腺）解决的是单一组织的静态诊断分级；视知觉面对的是多组织的治疗导航。其AI系统已覆盖肩、肘、腕、髋、膝、踝、颈等七大部位，100多个标准切面，300多个解剖组织，支持肩周炎、腕管综合征、膝关节炎、足底筋膜炎、腱鞘炎等10余种常见肌骨疾病的精准诊断与介入引导。

这背后是“多组织动态追踪”算法。肌骨超声扫查是一段动态视频，对人体组织层次、相邻结构的动态识别要求极高。视知觉的AI能自动识别并精准标注肌肉、肌腱、韧带、神经等解剖结构，将传统灰度超声图像转化为直观清晰的彩色解剖地图；在介入场景中，它还能智能规划穿刺路径，实时提示附近血管、神经等危险区域，让超声引导下的神经阻滞、针刀松解、靶点注射从“盲打”变为“精准打击”，风险更低、效果更稳。

更重要的是，这一能力大幅降低了肌骨超声对医师经验和手法操作的依赖。传统肌骨超声学习周期长达3～5年，而在AI赋能下，年轻医师经过3-6个月培训即可快速上手、精准定位，将高度依赖个人经验的传统模式，升级为智能、标准、高效的全新范式。

最佳穿刺路线提示

比算法更难复制的，是数据。肌骨超声的扫查过程是一段视频，而医院若无科研需求，通常只会截取静态图片存入病历，不会保留完整视频。这意味着市场上没有公开的肌骨超声视频数据集，所有数据必须从零自建。

“我们所有的数据，都是专家团队自己制定标准、自己逐帧标注，再由专家审核，最后进入模型训练。”张臣透露。更关键的是，视知觉联合创始人、首席医学官是中国研究型医院学会肌骨及浅表超声专委会主任委员，能联动全国上百家医院提供科研数据。这是视知觉独有的数据来源优势。

2024年，视知觉拿下国内首张肌骨超声影像处理软件医疗器械注册证；2026年4月，又获批彩色超声诊断系统注册证。张臣表示，这意味着公司至少拥有三年的领先窗口期。

技术壁垒构建护城河，但医疗AI的最终考验永远是商业化落地。过去几年，大多数医疗AI企业都在尝试寻找商业化路径。但纯软件模式普遍面临采购立项困难、价值衡量模糊等问题。视知觉的解法，是“软硬耗一体化”。

在张臣看来，AI不能脱离超声设备独立存在，就像智能驾驶不能脱离汽车。真正的智能超声，不是简单把软件连接到设备上，而是实现底层融合——开放SDK端口、共享屏幕、功能化植入，让AI能力直接嵌入超声系统。2026年4月获批的彩色超声诊断系统注册证，标志着这一融合从概念走向合规产品。

更重要的是，软硬耗一体化让视知觉从“工具提供商”变成了“流程参与者”。传统超声AI（如甲乳方向）不涉及治疗，最多用到耦合剂，难以形成持续粘性；而视知觉面向的疼痛、麻醉、康复等临床场景，天然伴随穿刺针、PRP、玻璃酸钠等治疗耗材。AI负责可视化识别与精准导航，耗材完成具体治疗，两者共同嵌入临床诊疗流程。

“有了这个临床超声AI，就可以把传统的开放手术实现微创化，把传统的住院手术实现门诊化。”张臣进一步阐释道，基层医院无需跨区转诊即可在当地开展腕管综合征、冻结肩、足底筋膜炎等肌骨诊疗。于医院而言，这是一门全新的学科建设；于患者而言，这意味着就近治疗、减少负担；于医保而言，这意味着资金留在当地。

据悉，视知觉的肌骨超声AI产品已入驻260余家三甲医院，累计服务患者超千万人次；在海外，其已进入美国、西班牙、意大利等国家和地区。

“海外肌骨超声应用虽较成熟，但AI化程度不高。国外有公司做类似方向，但功能比我们要少得多。”张臣表示，视知觉的肌骨超声AI不仅填补了国内该领域的空白，还以更全面的功能覆盖确立了全球范围内的显著竞争优势。

外国医生使用视知觉设备

跑通商业化闭环后，视知觉的下一步是沿着既定战略框架，把肌骨超声AI推向更复杂的临床场景和更广阔的人群。

这一战略被张臣概括为“一横八纵”。“一横”是以超声医学为技术底座；“八纵”则纵向覆盖疼痛、康复、麻醉、中医、神经内科、骨科、重症等临床科室，根据各科室的具体需求做深度开发。

在部位拓展上，肩、肘、腕、髋、膝、踝、颈前已非常成熟；脊柱（颈胸腰骶）、基层诊疗、医美头面部等功能模块将于2026年6月底陆续上市，未来还将向小儿膈疝等更复杂的超声引导治疗领域延伸。

更值得关注的是超声家庭化的趋势。张臣认为，随着AI和便携式超声的发展，部分超声应用未来有望逐步延伸至家庭场景。以医美为例，未来，用户可在家通过AI超声自扫皮下脂肪并获取评估报告，自主决定是否进行后续治疗。当超声从“医院的大型设备”变成“家庭的健康终端”，其市场边界将被彻底打开。

从临床科室到家庭场景，视知觉正在把肌骨超声AI推向更宽处。

参考资料：

[1]《1990—2023 年中国肌肉骨骼疾病负担现状及Joinpoint回归分析》，中国修复重建外科杂志。