IBM联合莱斯大学展示基于Watson驱动的看护机器人

IBM认知计算的代表——Watson已经得到了全球的认可，但是这项技术的出现可以改变老人的照顾方式吗？IBM认为可以。IBM研究中心于12月8日展示了他们和莱斯大学联合研制的IBM多用途老年护理机器人。

这个机器人的名字叫做IBM MERA，她拥有IBM Watson驱动的应用，主要用途是用于帮助老年人和他们的护理者。

根据联合国的资料，全球60岁及以上的老年人数量预计将在2030年增长56%。IBM的高管指出，面对全球老龄化问题，老年人的医疗保健需要提升。因此，IBM研究院还专门设立了一个“区域老龄化”机构在德克萨斯州的奥斯汀实验室。通过利用IBM MERA、物联网和其他的认知动力技术，IBM的研究人员试图从大气研究数据、运动和跌倒、音频和嗅觉传感器等数据，并将这些数据用于健康照顾者，改善卫生保健。

“现在是投资、照顾、保护和关心老年人的时候了，这样他们就可以更加独立的生活。”IBM研究院高级副总裁Arvind Krishna在一份声明中说：“我们的新研究体现了认知（其中结合了传感器所产生的实时数据和认知计算），探索如何为临床医师和护理人员提供有效的建议，帮助他们做出更好的病人护理决策。”

IBM MERA原型的设计，是由莱斯大学的电气和计算机工程学院、心理学院的老师和学生一起参与的。它主要有三个功能，帮助研究创新的方法来测量一个人的生命体征，如心率、心率变异性和呼吸速率；回答基本的健康相关问题；通过读取一个加速度计的数据来判断老人是否跌倒了。

IBM MERA运行在IBM Cloud和软银Pepper机器人接口上，使用IBM Watson技术和CameraVitals技术（莱斯大学设计的通过记录人脸视频来计算生命体征的技术）。

这些技术使得IBM MERA可以快速、无创地测量患者的心脏和呼吸数据。结合IBM Watson的语音识别、语音API，摄像机还可以查看是否出现了跌倒，将信息发送给护理人员。

IBM研究院还计划与在意大利的第三方医疗服务提供商Sole Cooperativa进行合作，在高级住宅中配备传感器，监控居民的日常活动。搜集居民的日常活动数据。即通过物联网和IBM认知计算技术识别出物理条件或环境中的异常数据，并将持续变化的环境数据发送给护理人员。例如，通过监测二氧化碳和一氧化碳等大气参数，Sole可以通过IBM技术判断他们所在的房间以及在房间里面呆了多长时间，然后通过IBM认知系统了解到居民一天的生活是什么样子的。

来源：healthcareitnews