2019年，AI还可以通过哪几种方式改善医疗？

“未来，没有任何一家企业敢宣称与人工智能没有任何关系。”百度创始人李彦宏在2018年的世界人工智能大会上这样说道。如他所言，人工智能已经逐渐渗透到各行各业，从自动驾驶的汽车到走进千家万户的远程医疗，人工智能发展的步伐预示着现代化前进的方向。

据ABI Research报告预测，到2021年，人工智能应用将会为全球医疗行业节省约520亿美元。这份报告指出，虽然现目前人工智能应用还未进行大规模商业化生产，但是许多行业已经把人工智能纳入未来发展的蓝图当中。

如今，人工智能在医疗领域的应用不胜枚举，AI在未来将会给医疗行业带来哪些改善？动脉网（公众号：vcbeat）编译相关外媒资料，盘点AI在2019年可能改善医疗的三种方式。

远程医疗能够解决偏远山区医疗水平落后的问题，它在农村患者与城市发达的医疗服务中心之间建立起了桥梁，这在缩短了患者就医的时间成本的同时，也降低了医院的高入院率。

尽管远程医疗处于起步阶段，但Market Research Future研究报告预示，该行业从2017年到2023年以16.5%的年增长率增长。随着这种增长，未来无论是在家里还是在诊所，医生等护理人员都可以通过启动AI工具来远程照顾他们的病患。

AI可以对患者进行分类并提出相应的护理建议，帮助护理人员做出更准确的诊断。美国新泽西州的Virtua Memorial医院就已经采取AI远程护理系统来照顾患有呼吸抑制风险的患者，该系统能够提醒护理人员采取特定的过滤器来照顾病人。此外，这种AI系统还能有效识别所有患有呼吸抑制风险的病人，将误诊率降低90%。

医疗护理人员如果能够接受并信任AI提供的这些虚拟信息，这将有助于他们判断患者疾病的轻重程度，并确定治疗的先后顺序。

在金标准数据集（gold-standard datasets）上，训练得高度敏感的特定算法能够帮助临床医生筛查出病理。

在最近的欧洲呼吸学国际大会上，有一份报告指出，人工智能已经能够帮助医生准确地解释出呼吸道症状，并给出正确诊断的治疗意见。同样，比利时的两家大型医院已经在使用人工智能的软件来完善诊断，一位医生说：“人工智能提高了我们的工作效率，降低了误诊率。”

人工智能学习过大量的医学知识，它可以到达每位医生身边，但它并非替代医生，而是给医生提出更完善的“第二意见”。

患者和医护人员从AI中得益最明显的一点在于，AI能够整理来自多个信息源的数据并提供预测性的分析，给出个性化的诊断意见和疾病风险报告。

AI可以将患者的基因检测数据和电子健康数据结合起来，为护理团队提供及时的建议和警告。2017年，FDA批准23andMe推出首个直接面向消费者的测试，为测试者提供乳糜泻的遗传风险信息。AI能够将这种遗传信息与患者慢性腹胀或呕吐的健康记录相结合，以帮助医生判断患者患有腹腔疾病的概率。

随着科技的进步，AI技术会愈发成熟。未来，AI在医疗领域将会占据举足轻重的地位，但这些AI技术应用在临床医疗当中，并不能替代医生独立完成所有的护理流程，而是需要医生等护理人员的认可和使用。医生通过使用这些辅助工具，提高了工作效率，方能为更多的患者带来高质量的医疗服务。