【重磅精选】数字化——串起“基础研究、新药研究与临床诊疗”的深度融合

董宁

萧山科技城管理局局长

董局长表示，萧山科技城以生物技术创新链和医疗器械产业链为重点,在高端医疗器械、基因工程、精准医疗等方面完成初步布局,正着力打造一流创新创业环境,不断推动创新创业载体向专业化、精细化、国际化迈进,积极打造全球领军人才集聚高地，欢迎大家来到萧山科技城参观交流。

秦叔逵

国家卫健委肿瘤学能力建设和继续教育专家委员会主委

中国临床肿瘤学会副理事长

秦叔逵教授表示，恶性肿瘤是全球常见高发的一类疾病，已成为严重威胁全人类生命健康的重大公共卫生问题。世界卫生组织发布的数据显示，我国的恶性肿瘤发病率和死亡率均列为全球各国的首位，仅2020年就新发肿瘤457万，病死300多万人，而且仍然呈现出上升的态势，形势非常严峻。因此，党和国家高度重视人民健康，特别重视肿瘤的防治。

今天，随着人工智能、大数据等学科的快速发展，数字医疗在肿瘤学科的应用，也就是数字化肿瘤诊疗，已经成为肿瘤学领域备受关注的热点话题和发展方向，数字化理念和技术的应用已经和正在极大地推动肿瘤诊疗、新药研发、临床试验模式的发展进步，变革临床肿瘤学事件的策略、方法、药物和效果。

为此，中国数字化肿瘤诊疗产业高峰论坛邀请了有关领导、专家、学者和其事业单位的朋友们聚会，集思广益，共同探讨。会议的主题鲜明，内容非常丰富、先进、新颖。就是希望搭建数字化肿瘤诊疗平台，实现技术和资源的共享，积极促进数字医疗，特别是肿瘤诊疗和研究，以及抗肿瘤需要研发等相关领域的推广应用，推动蓬勃发展，因此必将做出重要的贡献。

叶阳

中国科学院上海药物所党委书记、副所长

叶阳书记表示，数字化能否赋能科学家加速新药研发，数字化技术能否为肿瘤诊疗带来新的解决方案，数字化能否建立肿瘤预防、诊断、治疗的闭环，数字化能否赋能医生实现真正的精准治疗，需要结合新药研发专家、肿瘤诊疗专家，AI大数据应用专家以及医药行业领军人才一起碰撞，也需要政府在基础架构上的大力投入与支持。本次论坛不仅汇集了众多医生和科学家，还有拜耳、GSK、恒瑞、上药、药明康德、高特佳等产业专家，以及微软、阿里云、京东健康等IT界的专家，确实是搭建了一个非常好的融合创新的交流通道。

陈凯先

中国科学院院士

中科院上海药物所研究员

▍新药研发的数智未来—从计算机辅助药物设计到大数据和AI驱动的药物创新

新药研发面临周期长、投入高以及风险大等挑战，随着医药大数据的积累和人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的发展，运用AI技术并结合大数据的精准药物设计将推动创新药的发展。当前，我国新药研发进展迅速、成果显著，虽已跻身于药物研发的“第二梯队”，但总体研发力量仍较薄弱，与西方药物研发大国存在一定差距。进一步加强我国大数据和AI药物设计技术的发展，需要解决数据积累与模型开发等方面的问题，聚焦重点研究方向，进而显著提高原创新药的研发效率，在重大疾病领域取得进展。

程向东

中国科学院大学附属肿瘤医院党委书记

浙江省上消化道肿瘤诊治技术研究中心主任

▍基于AI的单病种数据库建设和应用

全球正式进入大数据时代，医疗大数据在数据集中、海量存储和统计应用等方面有突破，但对于大数据的深入解析存在困难。利用人工智能技术（AI）对医疗大数据进行深入解析与标准化，进而完成医学建模和应用构建，可产生深入临床与医学前沿的人工智能应用系统，用以指导临床诊疗、开展真实世界临床研究及医工研结合的转化研究。目前，以数据为依托，以AI全栈技术能力为核心，以智能应用为抓手的浙江省胃癌AI大数据平台已在浙江省肿瘤医院应用落地。

丁克峰

浙江大学医学院附属第二医院副院长

中国抗癌协会大肠癌专业委员会候任主任委员

▍数字驱动“重启”线下肿瘤医疗发展新途径

20世纪以来，肿瘤的发病率一直呈现上升趋势。肿瘤的精准诊断、靶向治疗也成为医药行业研究的重中之重。实现对患者的高效、精准的治疗依赖于医疗体系的完善、信息交互的及时。但目前线下实体医院的信息交互不完善且复杂、治疗手段存在人为性偏差。伴随着人工智能的发展，其在医药行业的应用前景逐渐显现。通过数字化驱动，利用互联网的思维，“重启”线下医院，让医院更加智能化；同时，利用人工智能，使其合理应用到肿瘤的临床诊疗中，对于促进医患链接的方式改变及医药行业的快速发展至关重要。

吴家睿

中国科学院系统生物学重点实验室主任

国科大杭高院生命与健康科学学院执行院长

▍基于大数据的肿瘤研究

过去的生物医学是基于小数据的，随着人类基因组计划的进行，逐步获得了大量的组学数据，因此生物医学的研究开启了一个新的时代，称为数据密集型的研究。现在国际上对肿瘤的理解进入到了一个全新的阶段，基于大数据多组学研究，对肿瘤重新进行分子分型并对其预后进行预测。在未来临床医学的研究中，也不仅是基于随机对照的传统临床实验这样一个金标准，随着真实世界研究，真实世界证据的引入，基于大数据的精确医学研究也将推动医学领域的发展。

潘宏铭

国家新药审评专家

国家卫健委合理用药专家委员会委员

▍临床试验推动恶性肿瘤的精准治疗

中国新发癌症457万，占全球23.7%，死亡人数居全球第一。大多数肿瘤确诊时已经是晚期，精准治疗可以帮助患者提高生存率。目前，肿瘤精准分类已经进入4.0时代，采取肿瘤部位+病理学特征+基因突变+免疫特性的方式制定个性化治疗方案，可以让患者在合适的时间做合适的治疗。抗肿瘤药物已经进入免疫治疗3.0时代，并且精准治疗给患者带来生存获益，后续我们需要不断推进抗肿瘤药物的临床研发。目前中国抗肿瘤药物临床研究已经迈入“第二梯队”，未来，我们可以通过落实模型引导的药物研发技术指导原则，重视I期药物临床试验，通过人工智能+高通量测序来进行早期药物研发等加速推进精准治疗的临床试验。

▍主题: 中国的肿瘤“登月计划”路在何方？

数字化诊疗的理念和技术，在临床试验研究的试验设计，方案执行，结果解读都有重要的价值。在试验设计方面，通过电子问卷调查等形式，了解患者的需求；在方案执行方面，采取去中心化的策略；在结果解读方面，鼓励患者在医生专业人士的帮助下，进行生活质量评估等。这些都提升了临床试验的标准化，数字化，和高效性。

在肿瘤诊疗方面，通过人工智能技术，在肿瘤早筛、辅助诊断、治疗决策、院外随访，精准筛选高危人群等方面都有极大的推动作用。通过多学科、多维度的评价和管理方案延长患者生命并提升生存质量。

在新药研发方面：通过大数据人工智能技术，不论是小分子靶点，还是抗体设计方面，都极大推动了新药研发的进展。

未来在数字化诊疗的建设中，我们需要标准的多平台的数据，鼓励推动建立统一的数据标准；建立良好的共享平台，将所有的数据共享，流通起来；鼓励交叉融合的学术精神，将基础科研，计算机人工智能，临床试验，临床治疗等各学科交叉交流，为人工智能的应用发展赋能赋力。