这家AI制药企业为何要以药化专家为主、AI为辅？

近日，AI应用的智能驾驶领域出了个大新闻：L4自动驾驶独角兽ArgoAI官宣倒闭。ArgoAI累计吸金26亿美元，背靠福特和大众，却难以商业化落地；与之相反，L2组合驾驶辅助功能已大面积落地，自适应巡航、车道保持、自动泊车等功能已经成为了众多主流新能源车的标配。

“和智能驾驶一样，AI在制药领域起到的作用应该是L2而不是L4。AI更多是药化专家的辅助工具，而非替代药化专家。”立妙达的CEO刘雨松表示，随着时间的推移，AI制药行业已逐渐从狂欢迈向了理性，慢慢回归做药的本质。

与大多数以AI技术团队为主导的AI制药公司不同，立妙达对标纳斯达克上市AI制药公司Exscientia，是一家以药化专家为主，AI技术人员为辅的专注离子通道和GPCR的创新药初创公司。自2021年12月成立以来，立妙达已经组建了一支以华人海归科学家为主的药化团队，创始人岳石怡博士曾在阿斯利康和康龙化成工作，拥有近30年的计算机辅助制药经验。

2020年是我国AI制药爆发元年，众多资本开始涌入这个新兴赛道，有的企业C轮融资达2-4亿美元，有的企业不到一年完成3轮融资。

人工智能技术的不断迭代也赋予了这个行业更高的期待。从机器学习算法到自然语言处理模型，从AlphaGo到AlphaFold2，人们期待AI技术能够颠覆医药研发，带来更快的研发速度、更低的研发成本以及更高的研发成功率。

不过遗憾的是，AI制药并没有带来预期的结果。“国内很多走AI平台路径的AI制药公司虽然融了很多钱，也做了蛮长时间，但进展一般，没能落地什么成果。”刘雨松补充：“有一些国内药企和AI制药公司的合作体验并不理想，相当于药企给了AI制药公司一个项目，然后AI制药公司反馈回一堆数据，但这些数据对药企的帮助有限。”

AI制药的本质是计算机通过学习和挖掘数据，总结归纳规律以优化药物研发环节。AI在学习速度、数据检索等方便拥有人类难以比拟的能力。但在刘雨松看来，AI更多是个工具，不能决定结果，AI制药还是要以科学家为主。

刘雨松认为，AI目前在制药领域的主要用途是帮助药化专家节省一些时间和成本，例如通过AI技术帮助药化专家找到更新颖的化合物骨架、提高化合物的成药性。

“人们对AI赋予了过高的期待，AI制药目前不可能改变整个行业，不过是药化专家的辅助工具。”现在新药研发内卷非常严重，如果能在AI的帮助下，将药物研发进程提前两三个月，药物的上市价值也将有所提高。

AI制药是一个典型的复合型领域，AI要想更好地服务于新药研发，必须经历大量的真实试验研究，因此既懂计算机又懂药化的交叉型人才成为AI制药行业的香饽饽。即便是腾讯、百度这类头部科技公司，其AI制药子公司如今也开始大规模招收医学和临床人才。

但计算机辅助药物设计（CADD）、人工智能药物研发（AIDD）等相关人才大多聚集在MIT、纽约大学、哈佛大学、默克、阿斯利康等国外高校以及制药公司。“基本上每个计算机辅助制药人才能够支持2到3个新药研发项目。”刘雨松介绍。

而国内创新药起步较晚，长期以仿制药为主，几乎不需要计算机参与设计。因此国内医药人才以药学专业为主，前些年计算机辅助制药人才储备非常少。

然而药企又极为看重AI制药公司的核心技术团队是否了解医药领域，彼此之间是否能够对话和沟通。因此能否组建一支拥有AI+医药实践经验的团队往往成为AI制药企业赢得竞争的关键。

立妙达秉承“药化专家为主，AI技术人员为辅”的原则，立妙达的创始人兼CTO岳石怡博士，曾担任阿斯利康蒙特利尔研发中心首席科学家，以及康龙化成计算化学和生物信息执行总监，他的加入为立妙达吸引了曾在跨国制药公司长期工作的专业人才，立妙达也因此成立了一支以华人海归科学家为主的药化专家团队。

而立妙达的计算机团队依托于浙江大学人工智能所，早在2015年就开始从事自然语言处理方向的创业，是国内最早一批从事AI技术工程化商用的团队，拥有深厚的技术积累。

AI制药公司的价值不在于算法有多厉害，最终必须落脚于项目是否被真实做药的产业界认可，药企愿不愿意花钱来购买。

“我们以前和药企聊合作，基本没什么效果，现在药化和计算机团队专家一起去和药企聊，就很容易达成共识。”刘雨松感慨。

 AI制药企业主要分为两类，一类是提供软件平台服务为主的SaaS供应商，还有一类是研发内部管线的biotech企业。

在刘雨松看来，药企中能够熟练使用计算机的复合型人才非常缺乏，因此在理解和使用AI制药公司提供的软件方面存在困难。而第二种biotech企业，很难与大药企竞争，因为这些药企与医院、药品监督管理局等机构打了多年交道更容易推动临床研究、疏通审核以及销售产品。

“自研+合作”成为AI制药企业新的发展模式，即AI制药公司将新药研发推进到PCC及之后的阶段，然后通过和药企合作研发、授权或出售给药企的方式继续推进。而且AI制药管线越往后推，一般价值越大。

实际上越往后，AI能够参与的范围越发有限。一个项目能否通过药监局IND的审核，动物试验数据能否经受考验，主要考验的是AI制药公司的药化团队，AI制药的作用是为药化团队提供先导物系列的开发方向、预判能够达到临床前候选药物标准的可能性。这往往是药企决定是否愿意与这家AI制药公司合作的关键。

立妙达目前已和华为、百度等科技公司，中联制药等医药公司建立了合作关系。在获得千万级别天使轮融资后，立妙达正在筹备新一轮pre-A轮融资，主要用于管线的推进。

谈及未来规划，短期内，立妙达“希望尽快将项目推进到IND，实现license转化交易，证明公司的商业逻辑”。长期来看，刘雨松表示，需要学习波士顿经验，基于公司的AI辅助制药技术，和学校或药企联合创办实验室，拓展更多管线。