北京邮电大学与清华大学合作开发了一种基于氯化胆碱的低共熔凝胶（ChCl-egel）电极，该电极能够实现超过48小时的高质量动态心电图（ECG）监测和18小时的稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑电（EEG）记录。这项研究发表在《npj Flexible Electronics》上，解决了现有生物电电极在长期稳定监测和高质量信号采集之间的技术瓶颈。新电极具有低阻抗、柔性和长期稳定性，适用于临床和产业化应用，并有望通过结合深度学习技术推动智能医疗和健康监测的发展。该研究由北京邮电大学徐光远研究员、黄凯教授和清华大学伍晖教授共同指导，博士研究生王伟光为第一作者。

2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，小米核心系统部总经理牛坤宣布，小米与脑虎、阶梯医疗等脑机接口公司展开早期合作，脑机项目将接入米家以降低智能家居使用门槛。据IT之家12月13日报道，上海脑虎科技“三全”脑机接口产品（国内首款、国际第二款内置电池的全植入、全无线、全功能产品）已在复旦大学附属华山医院完成首例临床试验。此外，今年5月，上海阶梯医疗开展的首例侵入式脑机接口系统前瞻性临床试验顺利推进，四肢截肢受试者已能靠意念游玩赛车游戏。文末欢迎来稿，加入社区成为兼职创作者，并鼓励分享、点赞和关注。

Neuralink对手Science Corporation由前Neuralink总裁Max Hodak于2021年创立，原重点在神经接口和视力恢复，其研发的视网膜植入物已成功恢复部分晚期黄斑变性患者视力，2024年收购该植入物并超越Neuralink，开发出治疗视力丧失的植入物。如今，Science进军器官保存领域，成立新部门，旨在改进现有笨重昂贵的灌注系统，开发更小、便携的系统以延长人体器官寿命，提供长期支持。Hodak称神经接口和器官灌注技术目标都是延长寿命。Hodak曾与马斯克等人2016年共创Neuralink，2021年离开创立Science并任CEO，Science自成立以来已筹集约2.9亿美元资金。Hodak受波士顿17岁男孩案例启发从事器官保存工作。

北京为落实《加快北京市脑机接口创新发展行动方案（2025-2030年）》要求，征集2026年度脑机接口领域储备课题。征集方向包括：创新产品研发，含半侵入式与侵入式产品，要求核心参数达领先水平，完成研发检验与临床试验；非侵入式产品，要完成研发且参数领先，实现规模化推广；辅助设备，需完成研发且参数达标，支撑系统集成度提升；多应用场景验证，扩大产品在医疗、康养、工业安全、教育体育、智慧生活等典型场景应用，聚焦至少1个场景完成适配、验证及落地试点，形成评估报告，构建可复制推广的商业模式。

2025年6月3日，IBM与Inclusive Brains达成联合研究协议，试验先进人工智能和量子机器学习技术，提升多模态脑机接口（BMI）性能。脑机接口有望帮助残障人士利用联网设备和数字环境重新掌控周围环境，Inclusive Brains项目除助瘫痪人群融入社会外，还致力于改善更广泛人群身心健康问题预防。其开发的多模式人工智能系统将利用联合研究见解，使脑机接口实时个性化适应每个用户需求，提供更多自主权。Inclusive Brains正利用IBM技术，在关键阶段评估大脑活动分类准确性，包括生成审查代码、创建基准测试算法、自动选择有效算法用于“心理命令”操作工作站等，且该联合研究将确保符合负责任技术原则。

意大利团队在《Science Robotics》杂志上发表文章，介绍了Omnia仿生腿，该仿生腿在2024年Cybathlon机器人大赛中荣获第一名。Omnia是一款专为股骨截肢患者设计的新型下肢假肢原型，由意大利理工学院（IIT）与意大利国家工伤事故研究所（INAIL）联合研发。试飞员安德烈亚·莫迪卡在2分57秒内成功完成了10项任务中的9项，包括携带水桶通过平衡木、上下楼梯和穿越斜坡等。莫迪卡是一位股骨截肢者，因摩托车事故失去了一条腿，但他展现了惊人的毅力，不仅重返运动场，还成为了残奥会级别的滑雪运动员，并最终踏入竞技假肢技术领域。他不仅是Omnia系统的试飞员，还积极参与了系统的设计和优化，通过反复练习每一项任务，提高了设备的精准度、效率和安全性。此次经历不仅对他个人意义重大，还让他与其他参赛者建立了深厚的友谊。

上海AI实验室联合清华、剑桥等发布全球首个统一脑电（EEG）与脑磁（MEG）的大脑基础模型BrainOmni。该模型通过新注意力机制模拟源重构算法前向过程，利用传感器真实物理属性替代通道命名，实现跨设备、跨模态兼容。经1997小时EEG和656小时MEG大规模自监督预训练，BrainOmni在9项下游任务上超越现有模型，并在未见设备上展现强零样本泛化能力。EEG和MEG作为非侵入式测量手段，拓展应用前景广阔，但因设备异构特性，过往模型难以学习跨设备跨数据集的泛化知识。BrainOmni首次在统一特征空间内对EEG与MEG进行联合预训练，兼容不同脑电磁设备，实现通用表征学习，并配套提出BrainTokenizer，为大规模“脑信号语言建模”奠定基础。

冷雨泉教授团队开发了一种基于视觉系统的新型智能假肢手，通过动态手势建模和智能意图预测，显著提升了假肢的拟人化水平与实用性。该系统由哈尔滨工业大学（深圳）、中国科学院沈阳自动化研究所、南方科技大学等联合研发，首次实现了假肢手在抓取过程中动作的拟人化。系统架构包括两个核心模块：动态抓握手势建模模块和假手控制模块。前者通过头戴摄像头捕捉健康人手部抓握物体的视觉数据，构建可扩展的手势模型库；后者结合实时视觉数据，利用运动轨迹回归算法预测用户抓取目标，驱动假手实现拟人化抓握。这一创新设计形成了“视觉感知-意图预测-动态控制”的全自动化闭环，有助于提高手部截肢患者的自尊心和生活信心。

研究人员开发了一种名为“皮层生物接口系统”（BISC）的新型脑机接口，该系统采用了一块厚度仅为50微米的单片硅芯片，集成了65,536个电极和1,024个同步记录通道，实现了超高分辨率的神经记录和无线操作。与传统设备相比，BISC体积小巧，能够轻松植入大脑和颅骨之间的空间，减少了手术复杂性和组织损伤的风险。临床前研究表明，该技术能够在猪和非人灵长类动物中实现持续数周至数月的可靠慢性记录，并成功解码了复杂的运动和感觉模式。这一创新有望推动脑机接口技术的发展，使其更加安全、高效，为未来大脑与人工智能系统的无缝连接奠定了基础。

全国县市级医院首家脑机接口临床研究病房在大冶市中医医院挂牌，该院成为首家开展此研究的县市级医疗机构。此次合作将推动脑机接口技术从实验室走向临床，双方将在病例会诊、技术培训、科研合作等方面建立长效机制，让大冶及周边地区百姓享受领先诊疗服务。大冶市中医医院脑病科将全面提升神经系统疾病诊疗能力，脑机接口临床研究病房将成为鄂东南地区神经疾病诊疗高地。脑机接口技术被誉为“人机融合”的下一代医疗革命，此次病房建立将重点开展脑卒中康复、难治性癫痫干预、神经功能评估革新及科研临床双向转化等工作，是大冶市中医医院建设区域性医疗中心的重要里程碑。

上海科技大学胡宏林团队提出了一种名为MUSE的不确定性感知自适应多模态融合框架，用于驾驶疲劳监测。该框架通过将各生理模态（如EEG、EOG）的预测不确定性作为信号可靠性和潜在风险的指标，并构建决策级权重指数更新机制，实现了在无标签、高噪声和强非平稳性环境下的自适应调整。MUSE能够在复杂驾驶条件下优化多模态信息的协同利用，显著提升疲劳检测的准确性和稳定性。基于SEED-VIG数据集的实验结果表明，MUSE在跨被试、信号质量波动和模态退化等条件下均表现出优于单模态、静态融合及多种动态融合方法的性能。此外，研究还基于遗憾理论分析，证明了MUSE在长期运行下能够逐步趋近贝叶斯最优融合策略。这一创新方法为解决驾驶疲劳监测中的核心问题提供了新的思路和技术支持。

本文介绍了一种名为VTE-SF的柔性视觉触觉增强第六指系统，旨在帮助中风幸存者克服抓握障碍。该系统通过在指尖集成GelSight传感器，结合基于Transformer的框架，在检测到物体滑移时自动调节抓握力，从而提高日常操作的稳定性与独立性。实验结果表明，VTE-SF能够成功操控多种日常物体，并有望显著提升中风患者的生活质量。此方法不仅弥补了现有康复辅助装置在适应性、控制复杂度和实时触觉反馈方面的不足，还模拟了人类与物体交互的动态过程，为中风患者的康复提供了新的解决方案。

12月4日，“2025脑机接口大会”在脑机接口未来产业集聚区开幕，由多方联合主办，展示技术突破与产业成果。成果发布会上，七家领先企业展示重大成果，明视脑机脱颖而出。创始人刘冰携最新成果登台，自9月底完成全球首次定量化复杂图形与颜色感知功能验证后，又相继推进第二、三例IIT研究，积累精准映射数据，为全彩图像编码奠定基础。明视脑机还首创“虚拟盲人—大模型闭环平台”，构建全链条视觉重建体系，提供可规模化推广的视觉功能重建整体解决方案。刘冰强调正经历从运动信息“提取”到感知功能“写入”的跨越，目标是让无光感病人达到医疗认可视力水平。明视脑机坚守初心，探索人类感知边界，让技术服务于生命。

加州理工学院生物工程系的研究团队使用功能性超声成像（fUSI）技术，记录了两只恒河猴在进行记忆引导的扫视任务时后顶叶皮层（PPC）内的脑血容量变化。研究结果揭示了外侧顶叶内皮层（LIP）中扫视方向选择性的功能组织，并首次构建了方向特异性的介观功能图谱。这项技术具备高灵敏度、广空间覆盖和良好空间分辨率，弥补了传统成像技术如fMRI和微电极阵列在微观与宏观视角之间的不足。该研究不仅明确了LIP的功能组织及其长期稳定性，还为理解大脑如何规划与选择眼动扫视提供了新的工具和科学依据。研究成果于2025年10月发表在《Nature Communications》期刊上。

华中科技大学与中关村学院团队提出了一种名为SDDA的跨脑电设备迁移学习解码方法，旨在解决不同EEG头戴设备在电极数量和布局上的差异导致的数据结构不一致问题。传统方法通常只保留两个设备的公共通道，这会导致大量空间信息丢失，影响解码性能。SDDA框架通过引入空间蒸馏策略，让高通道设备作为“老师”，将完整的大脑空间信息传递给低通道设备，从而最大化地保留源域的空间结构。此外，SDDA还采用了输入、特征、输出三层协同的分布对齐策略，以处理不同EEG信号之间的强度、噪声、分布和类别边界差异，从而有效缓解跨设备训练中的数据分布偏移问题。这一创新方法为跨设备脑电图分类提供了统一而有效的解决方案，有望推动非侵入式脑机接口技术的实际应用。

12月1日，上海市科委举行2025脑机接口大会新闻通气会，介绍上海脑机接口产业发展及大会情况，多位领导专家出席并答记者问。上海率先发布《脑机接口未来产业培育行动方案（2025-2030年）》，强化全链条联动创新和全产业链布局。目前，上海在脑机接口技术领域取得系列突破：标志性创新产品研发进入临床试验阶段，国内多项首例试验开展，3款侵入式产品进入国家创新医疗器械特别审查程序，多款非侵入式产品应用前景良好；重点主体行业影响力提升，在技术开发、投融资等多方面引领；全国首个脑机接口集聚区“脑智天地”初见规模，已引育近20家国内外优秀团队，初步形成完整生态链。

2025年12月1日获悉，天津大学明东教授、李晓红教授团队以“Opportunities and Challenges of Brain-On-A-Chip Interfaces”为题，在中国科技期刊卓越行动计划二期英文梯队期刊Cyborg and Bionic Systems上发表综述文章，不仅展示了实验室培育的"人工大脑"实现控制任务的底层机制，更描绘了生物智能与人工智能融合的全新范式，系统总结了揭示片上脑机接口技术如何实现生物神经网络与机器的深度对话。在片上脑机接口技术的推动下，结合生物神经元与人工智能的生物计算机或将诞生，并以千倍于硅芯片的能效处理多重任务。片上脑机接口技术在无人系统控制、医疗康复、类脑计算等国家战略领域展现出了重大应用前景，为混合智能发展提供关键技术支撑。

华中科技大学伍冬睿、舒凯团队提出了一种基于脑磁图（MEG）的中文言语脑机接口解码算法，旨在为因神经损伤而失去语言能力的患者提供“语言假肢”。该研究构建了包含高频词汇和部分医护相关词汇的语料库，并招募9名健康被试进行实验。通过多模态知识辅助的解码框架（MASD），该方法能够有效提升解码性能，实现大脑信号到文本或声音的转换。相比于传统的侵入式脑机接口，MEG技术具有非侵入性、高时空分辨率和更稳定的信号质量，为无创中文言语脑机接口的研究提供了新的方向。这项研究不仅有助于改善严重语言障碍患者的沟通能力，还为未来脑机接口技术的发展奠定了基础。

为贯彻二十届四中全会前瞻布局脑机接口产业要求，推进落实上海相关培育行动方案，闵行区科委等四部门联合印发《闵行区关于打造脑机接口未来产业生态的若干意见》（闵科委规发〔2025〕3号），旨在推动脑机接口技术在闵行区创新突破与产业集聚，打造上海脑机接口未来产业集聚区。该意见包含10条具体政策措施，涵盖企业梯度培育、重大平台建设、产业链关键环节发展、基础研究及重大技术创新、创新医疗器械产品研发注册生产、企业融资创新、创新载体及生态建设、临床试验及产品示范应用、举办创新活动、建立相关标准等方面。文章来自【科创闵行】，欢迎学术分享、来稿及加入脑机接口AI星球获取更多知识资源。

北京师范大学郭桃梅教授团队在《Scientific Data》期刊上发表了一篇题为“An fMRI dataset for investigating language control and cognitive control in bilinguals”的论文，并在OpenNeuro平台开放了完整数据集。该研究通过创新实验设计，从77名中英双语者（汉语母语者，英语水平达到CET-4标准）中同步采集了语言控制和认知控制任务的脑功能影像数据。数据集包含高分辨率结构像、任务态功能像及详细的行为数据，严格遵循BIDS标准组织，并提供了单试次BOLD响应估计等衍生数据，支持多种前沿分析方法的应用。研究团队采用严格的影像数据质控标准，确保数据质量。该数据集为深入理解双语认知的神经机制提供了重要的科学资源。