2026年4月2日获悉，上海交通大学计算机学院通用人工智能研究所郑伟龙副教授、吕宝粮教授团队与上海交通大学医学院附属瑞金医院癫痫中心公开了其合作研究论文：“CerebraGloss: Instruction-Tuning a Large Vision-Language Model for Fine-Grained Clinical EEG Interpretation”，该论文将在今年4月召开的人工智能顶级会议ICLR 2026上发表。该研究首次将“多模态大模型”引入临床脑电图（EEG）解读领域，开发出名为CerebraGloss的智能系统。它不仅能精准识别癫痫等疾病，更能像人类专家一样，通过“看图说话”的方式，为医生提供详细的波形描述和辅助诊断建议，实现了从“简单分类”到“深度解读”的技术跨越。

博睿康获批三类证的植入式脑机接口审评报告公开。该产品由脑机接口植入体、植入式脑电电极套件等多部分组成，有NEO-M等型号，适用于18岁到60岁、C2～C6颈段脊髓损伤评级A～C级等条件的四肢瘫患者，可辅助实现手部抓握功能代偿。其工作原理是通过硬膜外电极采集患者运动皮层产生的脑电信号，无线传输至体外设备，软件算法解码生成指令驱动气动手套设备。临床前研究方面，申请人规定了脑机接口植入体、植入式脑电电极套件、脑电信号收发器、脑电解码软件等各部分的性能指标，如脑机接口植入体涉及外观尺寸重量、拉伸、弯曲等多项指标。

3月26日，赛迪研究院在2026中关村论坛未来产业创新发展论坛上发布《2026年未来产业十大赛道》报告。报告回顾2025年未来产业赛道并前瞻2026年新趋势，形成十大赛道：人形机器人/具身智能市场规模未来五年复合增长率达73%，2026年产业落地有四大应用场景；生物制造迎来AI深度赋能期，2050年有望创造30万亿美元价值；脑机接口2030年市场规模将达64.3亿美元，医疗康复等四大场景有望率先落地；细胞与基因治疗三大核心技术路径加速突破，全球市场保持高速增长；自主智能体能力正革命性跃升，能自动处理日常工作等。

浙江大学潘纲教授团队提出了一种名为DeeperBrain的神经生理学启发的脑电基础模型，该模型通过将神经电生理的物理先验嵌入深度学习架构，实现了跨任务通用脑机接口。这项技术能够在不进行个性化校准的情况下解析抑郁症患者的情绪状态并启动干预。现有EEG基础模型在端到端微调时表现尚可，但在冻结探测协议下性能急剧下降，表明它们学到的是场景特定的统计规律而非普适的神经生理学表征。DeeperBrain的核心创新在于将EEG生成的物理定律转化为架构层面的归纳偏置，在空间维度上针对容积传导现象建模，并设计了神经动力学感知的位置编码，从而实现对潜在神经源的有效解耦。

1月29日Neuralink官宣全球21名用户参与临床试验，迈入新阶段。其产品Telepathy可助四肢瘫痪者凭意念控制设备，突破脑机接口“速度极限”，参与者Nick首周速度超10BPS，该技术还助肌萎缩侧索硬化症患者恢复说话能力，目标打字速度达每分钟140个单词。对参与者而言，该技术影响深远，首位人体植入者Noland重返校园，Sebastian用于备考，Audrey创作数字艺术。埃隆·马斯克宣布下一代“赛博增强器”性能将提升三倍，Blindsight设备临床人体试验已准备就绪，旨在恢复视力，最终超越人类自然视力。Neuralink还计划2026年转向大规模生产及更自动化手术流程。

天津大学脑机交互与人机共融海河实验室团队在国际教育学领域TOP期刊Learning and Instruction上发表了一种面向教育群体脑机接口的非线性脑际神经耦合计算模型。该模型通过引入交叉样本熵来衡量动态非对称的师生瞬时大脑耦合，提高了传统线性神经计算模型在追踪师生教学动态、反映课堂教学成果等方面的性能。研究结果表明，alpha频段中央区和顶区的学生群体脑际神经耦合可以有效反映师生教学互动过程，而alpha频段顶区和枕区的师生脑际神经耦合与学生的学习表现显著相关，能够有效区分高效学习与低效学习状态。这一成果为理解教学互动中的脑际神经耦合机制、优化教学策略以及发展新一代群体脑机接口课堂认知评测系统提供了理论与方法支持。

《植入式脑机接口临床应用路径管理中国专家共识（2026版）》由中华医学会神经外科分会制定，赵继宗等为通讯作者，发表于《中华神经医学杂志》。共识指出，植入式脑机接口（iBCI）技术可实现运动、言语或感觉功能重建，国内临床试验发展快但缺乏规范管理标准。共识综合国内外证据与专家意见，阐述iBCI临床应用原则、适应证分型及标准化路径，明确患者纳入原则，针对脊髓损伤等功能障碍患者提出术前评估、手术植入等方案，强调多模态影像定位等重要性，还对伦理审查、知情同意等作出详细规范，以推动该技术在我国科学、安全、有序发展。

国家医保局印发《神经系统类医疗服务价格项目立项指南（试行）》。该指南为贯彻《深化医疗服务价格改革试点方案》，按“成熟一批、发布一批”思路编制，参考2023年版医疗服务项目技术规范，将现行神经系统价格项目映射整合为82项，加收项24项，扩展项8项。下一步，国家医保局将指导各省医保局参考该指南，结合实际做好对接落实，制定全省统一价格基准，再由具有价格管理权限的统筹地区，对照全省价格基准上下浮动确定实际执行价格水平。

空军特色医学中心叶超群团队与西安交通大学合作，发布了一项针对膝关节骨关节炎（KOA）患者的研究，通过采集30名患者的脑电数据，进行下肢运动想象任务。研究共包含5个独立的session，每个session执行100次左腿和右腿的屈伸运动想象任务，生成了15000次EEG试次。基于这些数据，研究团队提出了一种名为OTFWRGD的新型算法，显著提高了分类准确性，超越了传统方法。该研究为慢性疼痛患者的康复提供了新的可能性，并填补了基于运动想象脑机接口在膝痛患者中的应用空白。实验设计包括准备、任务执行和休息阶段，每个任务持续10秒，参与者需根据屏幕提示想象相应腿部的屈伸运动。这项研究为脑机接口技术在康复医学中的应用开辟了新的方向。

本文介绍了一种创新的内腔神经接口（ECI）技术，通过脑脊髓液空间微创导航，并结合磁电驱动的无线植入式装置，实现了对脑和脊髓的神经信号记录与刺激功能。该技术避免了传统手术和血管路径的高风险及复杂性，为神经调控提供了一种更加安全、灵活且精准的解决方案。研究团队开发的小型化无线植入式脉冲发生器（ME-BIT）尺寸仅为9×9×11毫米，重量1.1克，支持多种可编程脉冲参数，能够适应不同的神经调控需求。在人类尸体模型和绵羊模型中的实验验证表明，ECI能够以安全、稳定的方式覆盖中枢神经系统的多个靶点，提供多点同步调控能力。这一成果为未来的神经技术发展和脑机接口的实现奠定了重要基础。

近期研究发现，下丘脑深脑刺激（DBS）可显著增强脊髓损伤（SCI）后的步态恢复。通过构建全脑时空图谱，研究者识别出外侧下丘脑（LH）是促进步态恢复的关键区域。实验采用三维成像技术和cFos标记神经元活性，发现LH中的Vglut2神经元在光遗传学激活后能显著促进步态恢复。该研究为不完全脊髓损伤的治疗提供了新的靶点和方法，相关成果发表于《Nature Medicine》期刊上。

1月26日，2025年中国及世界十大科技进展新闻在北京揭晓，中国科学院、工程院院士投票评选。2025年中国十大科技进展包括：“人造太阳”EAST创“亿度千秒”纪录；深度求索公司推出中国AI；钍基熔盐堆建成；“北脑一号”完成首批无线人体全植入；华山医院发现帕金森病原始创新靶点和候选新药；超导量子计算原型机“祖冲之三号”问世等。世界十大科技进展包括：脑机接口让患者有感情地说话唱歌；“电子-光子-量子”一体化芯片系统诞生；首个肉眼可见的“时间晶体”问世等。该年度评选活动已举办32次，评选结果经广泛报道后，对普及科学前沿知识起到了积极作用。

复旦大学、中国科学院大学和上海脑虎科技合作开发了一种基于柔性高密度μECoG电极阵列的高分辨率微皮层脑机接口（BCI），能够在无需皮层内侵入的情况下实现长期稳定且实时的运动解码。该研究利用微纳米制造技术，将电极密度提高了64倍，显著提升了空间分辨率和信噪比，同时保持了微创优势。实验结果表明，这种μECoG BCI在性能上与皮层内脑电图（iEEG）BCI相当，标志着柔性脑机接口在临床应用上的重要突破。该技术为开发高性能、临床可行的脑机接口提供了新的技术路径。

研究人员开发了一种带有密码保护的脑机接口（BCI），能够实时解码发音困难者的想象语言，准确率高达74%。该设备只有在用户想到预设的密码时才会启动，确保了隐私安全。这项研究于8月14日发表在《细胞》杂志上，标志着在解码内心语言方面取得了重要进展。通过分析四名有言语障碍的参与者的大脑信号，研究人员训练了一个AI模型来识别和拼接音素，从而形成单词和句子。此外，该设备还能解码参与者在默默数数字时的内心对话。加州斯坦福大学的研究团队表示，这种密码保护机制为用户隐私提供了直接保护，对于实际应用至关重要。

上海交大陈洁团队研判脑机接口进入“产业元年”，是多重力量长期积累的结果。国家战略推进下，脑机接口对接“四个面向”，从科研走向产业实践。研究团队围绕康复医学应用提出产业化拐点判断标准，构建产业关键指标体系。发布的《脑机接口2025：产业元年》报告，解析其从实验室迈向临床与产业化的关键转折，梳理发展路径，为政府、产业、科研、资本提供参考。报告指出，脑机接口长期趋势将从示范应用到标准与规模化，范式从“功能修复”迈向“脑机智能共同体”，同时产业发展面临神经伦理等挑战，报告从多个维度提出系统性建议。

英国剑桥大学与北京航天大学等高校团队研发出人工智能驱动的智能喉咙（IT）系统，将喉部肌肉震动、动脉脉冲信号与大语言模型（LLM）结合，实现流畅交流。该系统在与中风患者测试中，单词错误率4.2%，句子错误率2.9%。对中风等患者而言，语言被困在身体里，IT系统弥补了辅助交流技术的缺陷，能捕捉喉部肌肉外部振动和颈动脉脉搏信号，实时整合无声语音和情绪状态分析，生成个性化、符合语境的句子。其搭配的柔性智能颈环核心是印刷在弹性织物上的石墨烯应变传感器，能检测微小应变。此外，IT系统以约100ms为时间尺度进行token预测，还能通过知识蒸馏降低模型计算延迟。

Nia Therapeutics公布其无线植入式脑机接口（BCI）首个体内验证结果，其设计的智能神经刺激系统（SNS）可记录四个脑区共60个通道的神经活动，远超市面上现有的神经刺激设备。在绵羊长期研究中，SNS在解码神经状态、调节生理信号及生物相容性方面均表现稳定，未出现不良组织反应。研究结果表明，SNS能对与行为相关的大脑状态进行可预测解码，显示出其在未来闭环神经调节疗法中的潜在应用价值。公司希望今年做好首次人体试验和监管申报准备，初步研究将聚焦因创伤性脑损伤致记忆丧失的患者。SNS旨在检测分布式网络中的协调活动模式，并以个性化刺激响应。

广东省智能科学与技术研究院王超名研究组在《Nature Communications》上发表论文，首次实现了一个模型无关、线性内存、全自动编译的脉冲神经网络（SNN）在线学习系统。该系统成功完成了包含12.5万神经元和5000万突触连接的果蝇全脑网络训练，为大尺度脑仿真建模提供了关键技术支撑。这项研究解决了SNN训练中的三大难题：长序列“内存墙”、现有在线方法难以扩展以及从理论到实现的断层问题。通过提出统一抽象框架BrainTrace，将多样的神经元/突触动力学统一进一个可计算框架，并实现了线性内存的在线梯度更新，从而大幅降低了内存和计算开销，真正实现了“写什么模型，就能训练什么模型”的愿景。

北京理工大学毕路拯教授团队提出了一种脑启发的注视引导的脑机跨模态深度融合框架，显著提升了低质量视频中的目标检测性能。该框架通过多尺度时空网络（MSST-Net）和注视引导的跨模态融合模型（NCF-Net），利用神经和视觉信号增强目标检测能力。研究还开发了自适应机制，根据视频质量动态调整检测策略，降低认知负荷并提高系统鲁棒性。实验结果表明，这种脑机协作系统在低质量视频目标检测中的性能显著优于传统基于视觉的方法，展示了脑启发多模态融合在智能、鲁棒视觉感知方面的潜力。这项研究为安防监控和无人机侦察等应用提供了新的解决方案。

近日，中国科研机构领衔的国际团队在《科学》期刊上发表了一项突破性研究，提出了一种名为“液滴打印”的全新超薄膜转移与集成策略。该技术通过动态应力释放机制，在几乎不产生有害应力的情况下，将纳米级厚度的功能薄膜高精度、保形地转移并包裹到各种复杂曲面上，如光纤、植物表面乃至活体细胞。这项创新不仅从原理层面提供了一种温和的柔性电子构建范式，规避了传统贴附工艺中的应力破坏风险，还在技术层面极大地拓展了可用于生物集成电子的材料范围与结构设计自由度。最终，该技术为开发下一代高性能、高生物相容性的脑机接口、植入式传感器及神经调控设备等奠定了坚实的技术基础。这一成果由来自中国科学院化学研究所、首都医科大学附属北京天坛医院（神经外科贾旺教授团队）、天津大学及新加坡科技研究局等多个单位的科研人员合作完成。