该研究由北京协和医学院苏州方舟生物医药研发中心、苏州方舟生物科技有限公司王含璐博士、北京协和医学院医学生物学研究所和占龙教授及四川大学华西医院秦蒙团队合作完成，成功构建了一种新型融合蛋白疫苗（COVID19-SF2+SF5）。这种疫苗结合了SARS-CoV-2刺突蛋白RBD区（SF2）与新鉴定的冠状病毒高保守结构域（SF5），具有显著优势。实验结果显示，该融合蛋白结合VERO-E6细胞效率高于单一RBD抗原区域，免疫产生的抗体可跨病毒种与SARS-CoV-2和SARS刺突蛋白多种抗原片段交叉反应，并有效中和野生型及BA.3、XBB.1.5等变异株和SARS假病毒。此外，分子对接显示，该融合蛋白能同时结合HSPG、NRP1、CD147等关键宿主入侵分子，且SF2与SF5区域在α/β/γ/δ属冠状病毒中均高度保守。叙利亚仓鼠免疫实验进一步验证，该疫苗可显著降低感染后的病毒载量，为开发覆盖多毒株的通用型冠状病毒疫苗提供了全新策略。研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）。

上海交通大学姚志荣团队在《药学学报》英文刊发表综述，探讨了反义分子在特应性皮炎（AD）疾病修饰治疗中的应用前景。文章指出，AD的复发性和难以治愈是其治疗的主要挑战，而基于个体化特征的精准医疗有望实现疾病修饰，即永久性地影响发病机制，使病情在治疗停止后仍能持续缓解，并预防相关共病进展。反义分子作为RNA疗法的一种，能够精准作用于与AD发病机制相关的信使RNA和调节性非编码RNA，已在脊髓性肌萎缩症、转甲状腺素蛋白淀粉样变性等疾病中展现出巨大潜力。随着多个反义药物的成功上市，该技术在AD领域的应用有望推动治疗模式的重大变革。文中还概述了反义分子治疗AD的最新研究进展，总结了相关临床前和临床研究，分析了现存问题，并提出了推动该疗法临床转化的策略。

中国科学院上海药物研究所谢岑研究员团队发表在《药学学报》英文刊的文章，系统阐述了肠道屏障的结构特点、功能评估方法及其在慢性肠肝疾病中的分子机制。研究指出，肠道屏障功能障碍与多种慢性肠肝疾病密切相关，是疾病发生发展的关键因素。目前临床上尚无专门用于修复肠道屏障损伤的药物，现有治疗手段主要依赖免疫抑制剂控制炎症，但忽视了持续存在的屏障损伤问题，导致疗效降低和疾病复发。为解决这一困境，研究者们提出了靶向调节肠道菌群、修复上皮细胞连接等策略，并探讨了靶向药物开发和益生菌干预等前沿方向。该研究为开发更精准的肠肝疾病治疗方案提供了重要理论依据。

浙江大学侯廷军教授团队基于CarsiDock AI框架，提出了一种深度学习驱动的共价对接新方法CarsiDock-Cov。该方法通过预训练于数百万非共价对接复合物的深度学习模型预测蛋白-配体距离矩阵，并结合共价约束的几何优化流程，实现了对接构象的精确重构。CarsiDock-Cov集成了弹头识别、构象生成、共价连接和非共价打分等功能模块，建立了端到端的自动化共价对接流程。经权威数据集验证，CarsiDock-Cov在对接精度与筛选效能方面表现出色，为新型共价分子的设计与发现提供了新的解决方案。该研究发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年11期。

四川大学柯博文与梁新华团队通过人工智能算法开发了一种新型局麻药AT-17，该药物在口腔炎症环境下表现出优异的抗炎效果。研究发现，AT-17通过影响细胞内及线粒体Na+浓度，抑制LPS刺激后神经细胞mtROS的产生，激活NRF2信号通路，恢复线粒体功能障碍，减少细胞凋亡，并增强对钠离子通道的抑制活性。这些机制使得AT-17在炎症环境中仍能发挥良好的麻醉效果。相关研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年11期上。

海军军医大学缪朝玉教授团队综述了自组装心脏类器官技术及其应用。自2021年首次报道以来，基于人多能干细胞（hPSCs）自组织特性分化形成的自组装心脏类器官迅速发展，其核心优势在于对外部干预依赖低，通过特定生长因子和内在信号通路实现自我发展，能够精准再现心脏发育过程。这些类器官在药物安全性评估、先天性和获得性心脏病治疗、人源化心脏疾病模型开发及再生医学研究方面展现出巨大潜力。研究表明，通过对中胚层祖细胞在不同时间点对相同信号或在同一时间点对不同信号的调控，可诱导出多种心源性细胞类型和特异性结构。通过添加心外膜聚集体或视黄酸等刺激因子，可促进心外膜类器官的形成；引入GSK-3或Wnt信号通路调控，或共培养血管球和心肌细胞，可实现血管化类心脏的构建。此外，与其他胚层或器官共培养有助于更精确模拟胚胎发育过程。尽管已取得显著进展，但在完全再现心脏发育过程及构建与真实心脏功能一致的模型方面仍面临挑战。随着生物材料、组织工程、光遗传学及器官芯片等技术的发展，自组装心脏类器官正加速从基础研究向临床转化应用迈进。该综述发表于《药学学报》英文刊2025年第11期。

杭州医学院徐骁教授与浙江大学范骁辉教授团队合作，通过临床移植肝单细胞转录组分析发现，再灌注后GZMB高表达的NK细胞显著增加，且血清GZMB水平与术后肝功能指标正相关。研究进一步证实，GZMB是NK细胞介导移植肝损伤的关键因子，系统性和靶向性清除NK细胞或使用Gzmb-KO小鼠可显著减轻IRI引起的肝损伤。此外，研究团队利用人工智能和分子动力学模拟筛选出有效抑制GZMB的小分子药物——磷酸阿糖腺苷，为临床转化提供了重要支持。该研究成果发表在《药学学报》英文刊2025年10期。

2025年11月21日，中国科学院、中国工程院公布新一届院士增选结果，我国著名天然药物化学家、《药学学报》中、英文两刊编委庾石山教授当选中国工程院院士。庾石山是北京协和医学院长聘教授、中国医学科学院药物研究所研究员，长期致力于濒危动物药材高质量替代品创制与工程化研究，构建多学科交叉融合技术体系，突破多项关键技术瓶颈，首创多种高质量替代品，形成系统性研发范式，在仿生羚羊角粉与穿山甲粉研制中攻克硬角蛋白研究国际难题，改变传统认知。此外，庾石山院士还在《药学学报》英文刊发表多篇研究文章，如揭示NAMPT为抗胶质瘤靶点、Rhodojaponin VI缓解神经性疼痛机制等。

中国药科大学黄张建、张娟与南通第三人民医院许桐林团队合作，针对三阴性乳腺癌（TNBC）中高表达的CD24靶点，设计并合成了一类anti-CD24抗体-NO偶联物HN03。该药物通过抗体、Pt和NO三者的协同作用，表现出良好的抗TNBC活性和安全性，并依赖于内质网应激通路诱导细胞凋亡。研究还提出以Pt(IV)作为生物正交催化型可裂解连接子，具有较好的普适性。这种新型ADC药物拓宽了ADC药物的多样性，为临床提供了具有开发潜力的新一代治疗策略。该研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年10期。

四川大学曾勇、陈向征团队的研究发现，VIRMA通过m6A修饰SHQ1促进肝脏再生。研究显示，VIRMA在ALPPS术后肝再生中表达增加，并显著提升m6A总修饰水平。肝脏特异性VIRMA敲除小鼠在经历ALPPS手术或CCl4诱导的急性肝损伤后，肝脏再生和修复能力显著下降。机制上，VIRMA缺失抑制了SHQ1的m6A修饰，导致其mRNA稳定性降低，进而减少了SHQ1的表达。SHQ1是核糖体生物合成及前mRNA剪接的重要因子，其表达下调部分通过抑制PI3K/AKT信号通路阻碍肝脏再生。该研究揭示了VIRMA的新生物学功能，并为肝脏再生和修复提供了新的干预策略。研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年第10期。

中国科学院长春应用化学研究所王晓辉研究员团队与湖南理工学院化学工程学院金沙博士合作，通过多种生物化学技术揭示了大麻二酚（CBD）通过特异性结合线粒体ATP合成酶亚基ATP5A1，抑制其泛素化降解过程，促进ATP合成酶复合体组装与功能，从而增加胞外ATP水解和腺苷生成，激活腺苷A1受体（A1R）及其下游信号通路，最终抑制甲基苯丙胺诱导的中脑奖赏系统神经元激活及成瘾行为。该研究提出了“能量代谢-嘌呤信号-神经调控”跨维度调控成瘾行为的新机制，明确了ATP5A1在药物成瘾中的核心作用，为开发基于CBD及ATP5A1-A1R通路的新型抗成瘾药物奠定了理论与实验基础。研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年10期。

四川大学李炯、曹洋团队与新加坡国立大学张阳团队合作，开发了一种基于进化策略的蛋白质设计平台。该平台利用EvoDesign软件和自然进化中的序列信息，优化蛋白结构与功能，提升设计准确性。通过多维度评估标准（结合亲和力、折叠准确性和空间聚集倾向），筛选出低能量、构象合理的候选序列。研究成功设计了新型HER2结合蛋白BindHer，其在多种核素标记条件下表现出优异的成药性，具备更高的肿瘤摄取效率并降低肝脏非特异性富集。该方法有望拓展至多类型分子的设计，为精准诊疗、生物制品及合成生物学提供有力支持。研究成果发表于《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年10期。

《2025中国英文科技期刊海外媒体传播影响力报告》揭晓，Acta Pharmaceutica Sinica B期刊凭借学术质量和领域影响力，在生物医学与临床医学学科期刊海外媒体传播榜、学协会主办期刊海外媒体传播榜中均荣获Top3，彰显中国药学英文期刊国际影响力。该期刊自创刊以来坚守学术初心，聚焦药学前沿，搭建高质量学术交流平台，其成长离不开海内外药学科研工作者的信任与支持，以及全体编委、作者、审稿人与编辑团队的深耕。未来，期刊将以此为契机，持续提升学术引领力与国际传播力，聚焦创新成果，优化内容与传播渠道，打造全球影响力药学学术高地。

天津医科大学肿瘤医院张晓东和郝继辉教授团队发现，抑癌蛋白PPP2R1A在第541位赖氨酸发生琥珀酰化修饰后，通过HAT1–PPP2R1A–PCK1轴干预糖代谢和脂代谢双重通路，导致其从抑癌因子转变为癌因子，促进肝癌细胞的代谢重编程。该研究揭示了翻译后修饰在调控蛋白质功能转换中的重要作用，并为理解肿瘤细胞代谢异常提供了新的视角。研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年10期，并得到了国家自然科学基金和天津市重点医学学科建设项目的支持。

北京老年医院童志前团队发表在《药学学报》英文刊的综述文章，探讨了人工智能（AI）、计算生物学（CB）和系统生物学（SB）在阿尔茨海默病（AD）诊断和治疗中的应用。这些新兴技术通过分析大量数据集，识别复杂病理模式，深化对Aβ沉积导致脑细胞外间隙堵塞机制的理解，并推动药物开发。文章涵盖影像组学早期诊断、药物开发（如仑卡奈单抗）及无创光疗等辅助疗法，为转化医学领域的AD研究提供了新视角，并提出未来研究的新策略。尽管传统上血脑屏障被认为是药物开发失败的关键原因，但近年来的研究发现Aβ聚集堵塞脑ECS导致神经递质传递、营养物质递送和代谢废物排泄紊乱，影响药物传递。该综述强调了AI、CB和SB在AD研究中的巨大潜力，为未来研究提供了新的方向。

苏州大学叶娜、镇学初团队通过基于结构的药物设计，发现了一种高亲和力、高选择性的sigma-1受体激动剂15d。该化合物在实验动物模型中表现出显著的抗精神分裂症作用，尤其在改善难治性阴性症状和认知障碍方面效果明显，且未见多巴胺受体靶向药物常见的锥体外系副作用。这一研究成果为开发新型抗精神分裂症药物提供了重要依据，并发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年10期上。

中国医学科学院药物研究所王琰研究员与蒋建东院士合作研究发现，小檗碱通过促进肠道拟杆菌产生琥珀酸，靶向抑制肝脏AMPD2，从而有效治疗高尿酸血症。研究表明，小檗碱在急性和慢性高尿酸血症模型动物中表现出显著疗效，并经22名临床受试者验证。此外，小檗碱还调节了肠道菌群的组成，增加了拟杆菌属丰度，减少了梭菌属丰度。通过微生物基因组学和代谢组学分析，研究发现拟杆菌产生的琥珀酸能够显著降低血尿酸水平，其机制包括抑制肝脏AMPD2，减少尿酸合成上游通路的活性，进而减少下游次黄嘌呤、黄嘌呤和尿酸的生成。该研究还揭示了小檗碱对肾脏的保护作用及其改善尿酸性肾病的能力。这些发现为小檗碱作为一种通过“肠-肝”对话机制治疗高尿酸血症的药物提供了新的视角，并为阐明天然药物如何通过肠道菌重塑代谢平衡提供了新策略。研究成果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年第10期。

南方医科大学方坚鸿/毕惠嫦团队在《药学学报》英文刊发表综述，揭示了肿瘤相关巨噬细胞（TAMs）在肿瘤微环境中的双重角色及其靶向治疗新策略。TAMs既是抗肿瘤免疫应答的关键参与者，也可能被“教化”为促瘤表型，通过多种机制帮助肿瘤逃避免疫监视。研究指出，精准调控TAMs功能，将其从促瘤状态重编程为抗瘤状态是肿瘤免疫治疗的重要方向。新技术如单细胞组学和空间组学的应用，使科研人员能够更全面地解析TAMs的分子特征与作用机制，从而开发出针对TAMs招募、活化和功能重塑的靶向策略，包括CSF-1R/CCR2信号通路阻断剂、CD40激动剂及新型纳米药物等。该综述还总结了临床试验中针对TAMs通路的最新进展，并展望了未来靶向重塑TAMs的前景与挑战，为推进靶向TAMs药物研发提供了重要参考。

温州医科大学张金三教授/李校堃院士团队最新研究揭示，二甲双胍通过激活肺泡上皮干细胞（特别是损伤激活肺泡祖细胞IAAPs）促进肺纤维化消退，主要通过AMPK/FGFR2b信号轴实现，而非BMP2/PPARγ通路。这一发现为特发性肺纤维化（IPF）的治疗提供了新思路，突破了现有药物主要靶向肌成纤维细胞的局限，为开发针对上皮再生障碍的新型疗法提供了重要理论依据。研究结果发表在《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）2025年9期。

2025年10月28日获悉，西南医科大学吴安国、吴建明、秦大莲团队系统性地总结了AI驱动的多组学在AD研究领域的最新进展。文章提出一个核心观点：通过AI技术深度整合多组学数据，是揭示AD复杂病理网络、实现早期精准诊断和个性化治疗的关键突破口。该研究指出，结合深度信念网络（Deep Belief Networks）和联合深度半非负矩阵分解（Joint Deep Semi-Non-negative Matrix Factorization）等先进算法，能够整合临床表型、神经影像等宏观数据与多组学微观分子数据，建立从临床前期到疾病期的动态分子图谱，从而形成AD的早期诊断方法和个体化干预策略。该研究团队在文章中强调，传统的AD研究范式往往聚焦于单一分子层面，难以全面捕捉疾病的复杂性，已无法满足精准医疗的需求。在这一背景下，研究团队倡导一种AI驱动的多组学整合分析新范式。该范式超越了传统的“健康”与“患病”二元分类，旨在识别出疾病发生前的关键“窗口期”，即临床症状出现之前的分子病理启动阶段。研究表明，在这一阶段进行干预，对于延缓甚至阻止疾病进展至关重要。因此，精准识别并干预这一“临床前期”状态，已成为优化AD健康管理和预防策略的核心。