阿尔忒弥斯2号从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空，四名宇航员将绕过月球背面后返回地球。这是NASA“阿尔忒弥斯计划”首次载人飞行，也是人类自1972年阿波罗17号以来首次重返月球。该计划旨在重返月球并建立基地，为火星任务做准备，其首次任务阿尔忒弥斯1号已于2022年底成功发射。此次为期约10天的任务将测试太空发射系统（SLS）火箭和猎户座飞船，为后续月球着陆任务做准备，并要求宇航员在远离地球时以更高自主性操作。机组人员将对猎户座舱“诚信号”的生命支持系统进行测试，包括首次测试深空厕所系统。机组由三名美国宇航员和一名加拿大宇航员组成，其中科赫成为第一位前往月球的女性，格洛弗是第一位有色人种，汉森是第一位非美国人。

2026年4月1日，尼康集团会长兼CEO马立稔和卸任，大村泰弘接任社长兼CEO，德成旨亮转任会长。此次人事变动被尼康称为“配合新中期经营计划的领导层调整”，但外界认为交接并不从容。截至2026年3月的财年，尼康预计营业亏损约1000亿日元，净亏损约850亿日元，为有史以来最差财务表现。巨亏直接原因是收购的德国金属3D打印公司SLM Solutions减值损失906亿日元，且核心精机事业也面临库存减记和订单萎缩。2025年度上半年，尼康半导体光刻机仅售出9台，与ASML的出货比已无可比性。马立稔和在尼康职业生涯近四十年，几乎全部围绕半导体光刻机展开，是尼康光刻机战略走向的核心参与者。

奥地利维也纳工业大学与数据存储公司Cerabyte合作，成功研发出面积仅为1.977平方微米的全球最小二维码，刷新了吉尼斯世界纪录。该二维码每个像素仅49纳米，需通过电子显微镜才能读取。这项技术采用超稳定的陶瓷材料，即使在无需电力维护的情况下，也能在A4纸大小的面积上存储超过2TB的数据，并有望保存数百年甚至数千年。与传统磁性或电子数据相比，这种新技术表现出更低的能源消耗和更高的稳定性。研究团队利用高性能刀具涂层常用的薄陶瓷膜作为存储介质，确保了图案在纳米尺度下的长期稳定性和可重复读取性。这一创新为解决存储媒介寿命短的问题提供了新的解决方案。

最新研究表明，选择正确的主食对预防痴呆症至关重要。西班牙罗维拉-威尔吉利大学的研究团队通过对超过20万名英国人长达13年的追踪发现，慢消化碳水化合物如全麦面包、豆类和大多数水果能够显著降低患阿尔茨海默病等痴呆症的风险；而高血糖生成指数（GI）的食物如白面包、白米饭和甜点则可能增加这种风险。这项研究强调了饮食中碳水化合物类型的重要性，并建议人们通过选择低GI食物来保护大脑健康。

《柳叶刀》主刊发表了瑞典MASAI试验的最终结果，这是全球首个完整结题的大规模AI乳腺癌筛查随机对照试验，超过10.5万名女性参与，历时近五年。研究发现，AI辅助筛查在间期癌发生率上不劣于传统双人阅片，并将放射科医师的工作量减少了44%。具体而言，AI组与对照组的间期癌发生率分别为每千人1.55例和1.76例，差异在预设的非劣效性边界内。此外，AI组的敏感性为80.5%，高于对照组的73.8%，且特异性两组均为98.5%。描述性分析显示，AI组的侵袭性间期癌比对照组少了16%，肿瘤直径超过20毫米的T2+分期病例少了21%，预后较差的非luminal A分子亚型也有所减少。这些结果表明，AI辅助筛查不仅能够有效减轻医疗人力负担，还能在一定程度上提高筛查质量。

DeepMind团队开发的AI模型AlphaGenome登上Nature封面，该模型历经两年攻坚，可解读基因组98%的非编码区。它主要用于理解DNA序列如何调控基因，能一次性输入长达100万个碱基对的DNA序列，以单个碱基分辨率同时输出数千种功能基因组特征，还能在几秒内高效评分遗传变异的功能影响。在Nature论文中，该模型在26个变异效应预测基准任务中表现优异，尤其在非编码变异解读上出色。它基于大规模多组学数据训练，覆盖数百种细胞类型和组织，潜在应用前景广泛，在癌症研究上已成功破解T细胞急性淋巴细胞白血病的致病机制，在罕见病诊断方面能准确识别致病关键变异，在合成生物学中也可发挥指导作用。

香港城市大学的研究团队通过让智能体在虚拟迷宫中共同探索，发现这些智能体不仅学会了高效合作，还在神经网络中自发形成了类似动物大脑中的“地图细胞”和社会位置细胞。实验表明，在仅有第一人称视角和严格带宽限制下，智能体发展出了类似网格细胞的空间表征系统，并分化出能够记住同伴位置的功能神经元，还发明了一套独特的秘密语言。这项研究为理解社会位置细胞的产生提供了计算模型，也为多机器人系统在低带宽或通信受限场景中的高效协作开辟了新思路。该成果不仅有助于提升机器人的智能水平，还能帮助我们更好地理解人类大脑的学习和社交机制，未来可能应用于仓库搬运和灾难救援等领域。

近日，瑞典卡罗林斯卡学院的研究团队在《Nature Communications》上发表了一项研究，揭示了大脑如何识别“自我”的机制。通过著名的“橡胶手错觉”实验，研究人员发现，顶叶皮层的阿尔法波频率（Alpha waves）能够预测个体在实验中的表现。阿尔法波是人脑在清醒放松状态下产生的一种电活动，频率通常在8-13赫兹之间，但每个人的频率略有不同。这些节律性的脑电波像一个个周期性打开的“时间窗口”，将连续的感官输入切割成离散的感知帧。如果一个人的阿尔法波频率更快，相当于大脑每秒按下更多次快门，能够捕捉到更细致的时间差异，从而更不易被错觉欺骗。反之，阿尔法波频率较慢的人则更容易被错觉所迷惑。这一发现有助于理解为什么某些人在面对类似错觉时能够保持清醒的认知。

美国密歇根大学安娜堡分校令狐昌洋教授团队开发出一种名为“细胞磁带（CytoTape）”的新工具，能够大规模、长时程地记录细胞内的基因调控活动。这种基因编码的柔性蛋白质“磁带”可以连续记录细胞活动长达21天，并通过传统显微镜读取信息。研究人员在单个活细胞内同时记录了5种不同的基因调控活动，并成功记录了小鼠大脑中14,123个神经元的c-fos基因表达历史，验证了该技术不会改变细胞和脑组织的正常生理功能。这项研究不仅为理解基因调控、大脑功能和疾病机制提供了新的时空观测手段，还可能拓展至癌症和发育生物学等领域的研究。相关论文发表在《Nature》上，审稿人认为这项工作具有显著价值，将被广泛探讨。该技术打破了传统活体成像中精度与规模不可兼得的难题，实现了对基因调控动态的大规模、长时间记录。

中国科学技术大学刘世勇教授团队研发了一种创新的癌痛治疗方法，利用河豚毒素（TTX）作为止痛剂，并通过一种名为可熔聚碳酸酯聚合物囊泡（MPP）的智能胶囊进行精准递送。这种胶囊内含光敏分子尼罗蓝，在特定波长的红光照射下，能够局部融化并释放河豚毒素，从而阻断疼痛信号传递。该方法不仅避免了阿片类药物的成瘾性和副作用，还能通过光热效应实现对药物释放的精确控制。这项研究为晚期癌症患者的疼痛管理提供了更安全、更有效的解决方案。

南方科技大学罗智副教授团队与国际合作者揭示了一种普适性的胶体稳定机制，通过引入氨基酸等小分子来稳定蛋白质和纳米颗粒分散体系。这一新理论不仅为多肽、蛋白质及核酸类药物在高浓度溶液中的稳定性问题提供了物理基础，还使得传统药物筛选过程从经验认知转变为可测试、可预测的工程问题。研究发现，这些小分子能够通过削弱蛋白质之间的有效吸引，显著提高体系稳定性，并对细胞应激行为和胰岛素递送产生影响。此外，该研究还提出了新的研究方向，即利用小分子代谢产物更好地理解与蛋白质聚集相关的疾病病理，如衰老、帕金森病和肿瘤等。这项成果基于罗智团队在创新药物表征领域的长期积累，应用了X射线与中子散射表征方法，为药物筛选、制剂设计和机制研究提供了重要工具。

中国科学院大学科研团队在《Nature》上发表了一项里程碑式的研究成果，他们利用自主研发的高精度气体探测装置，在全球首次直接观测到87年前由苏联物理学家阿尔卡季·米格达尔提出的“米格达尔效应”。这一突破为轻质量暗物质的直接探测提供了关键实验依据。米格达尔效应指出，当中性粒子撞击原子核时，会导致外围电子云滞后，从而产生可被现代探测器识别的电子信号。尽管该效应此前已被引入暗物质探测理论，并在多个国际实验中应用，但从未在中性粒子引发的核散射过程中被直接观测到。此次国科大团队的发现填补了这一空白，验证了米格达尔效应的存在，为轻暗物质探测开辟了新的途径。

2026年1月11日获悉，有了AI，科学研究是否有一天可以摆脱对湿实验的高度依赖，通过在计算机中构建“虚拟细胞”，来模拟和理解新药可能产生的生物效应？如今，这一愿景正被逐步实现。由上海交通大学郑双佳教授及其研究团队打造的VCWorld，构建了如同“生物世界模拟器”的虚拟细胞模型，为新药效果预测开辟了全新的计算路径。VCWorld的突破在于，它不是一个只会猜测的黑盒子，而是一个能像生物学家一样推理的白盒模型。它把AI变成了一个细胞侦探，既可以给出答案，还可以给你查看它的破案笔记。郑双佳表示：“虚拟细胞这个概念其实已有二三十年的历史。近年再次兴起，有几个重要原因：单细胞多组学测序技术在前几年取得了重大突破，无论是蛋白质组学还是其他组学，高通量检测设备的水平提高、成本下降、精度提升，使得多组学数据大量积累。有了海量数据，人们自然会想到能否用这些数据构建类似ChatGPT的模型，去理解细胞尺度的语言，而不仅仅是DNA、RNA序列层面的语言。”

2026年1月10日获悉，浙江大学林励研究员团队开发了一种高速双模成像系统（HDMI，high-speed dual-modal imaging system），通过将光声和超声层析成像结合，能够提供整个乳腺横截面的大画幅双模态实时图像。该系统在成像速度和深度方面表现优异，可提供10帧/秒的双模态实时成像，并在12秒内完成全乳腺扫描。在不使用电离辐射和造影剂的条件下，两种成像模态的穿透深度均可达5厘米，以覆盖不同尺寸的乳腺（向胸腔方向无痛挤压后）。除了技术的进步，该系统还验证了其临床统计学意义。研究团队开展了一项涉及170名患者和186个乳腺肿瘤的临床测试，并基于测量的双模态影像信息，建立了一种机器学习诊断模型。相较于传统临床超声检查，HDMI将诊断特异性从22.5%提高至75%，并保持了97.7%的诊断敏感性。该技术不仅可用于乳腺肿瘤的早期诊断和疗效监测、评估，未来还有望拓展应用于颈动脉斑块、关节炎、皮肤成像等领域。

美国卡内基梅隆大学和纽约大学的联合团队提出了一种新的衡量AI学习的概念——“上褶度”（epiplexity），旨在解决现有信息论工具如香农熵和柯尔莫哥洛夫复杂度在计算受限条件下无法准确描述AI学习过程的问题。该研究通过三个“信息论悖论”，揭示了当前理论框架在处理现代机器学习时的不足，特别是在面对有限计算资源的情况下。这一新概念有望为理解和优化计算受限下的智能系统提供更有力的支持。论文发表后，在学术界引起了广泛关注和讨论。

中国科研团队在“东方超环”（EAST）装置上成功实现了等离子体线平均电子密度对格林沃尔德密度极限的显著超越，达到了该极限的1.3至1.65倍。这一突破标志着中国在解决核聚变核心参数限制方面取得了实质性进展，为未来聚变堆实现高功率输出提供了一条极具潜力的技术路径。实验数据与理论模型的深度比对证实了EAST已进入“无密度限制机制”的全新运行状态，这不仅提升了装置的能量产出效率，还为磁约束核聚变研究提供了新的方向。这项成果发表在国际顶级学术期刊《Science Advances》上，意味着中国在核聚变领域的研究迈上了新台阶。

科学家首次通过新型遗传编码谷氨酸指示剂iGluSnFR4，实时捕捉神经元接收的化学信号，突破了百年来的观测瓶颈。这项由艾伦研究所和霍华德·休斯医学研究所联合团队在《Nature Methods》上发表的研究成果，为大脑植入了一套高灵敏度的“窃听装置”，使研究人员能够清晰、实时地观察到神经元接收谷氨酸信号的过程。这一突破对于理解阿尔茨海默病、精神分裂症等神经系统疾病的病理机制具有重要意义。此前，神经科学研究主要依赖钙离子或电压指示剂记录神经活动，但这些工具只能捕捉整合后的结果，无法直接观测突触输入信号。新传感器通过基因工程改造，解决了旧技术反应慢、灵敏度低和光漂白快的问题，为研究大脑信息处理提供了新的视角。

2025年12月19日获悉，只做63次实验，从100多万中可能的配方组合中，找到了最优解。这是清华大学教授罗三中和团队的最新成果，他们使用AI找到了一个高效的全新化学反应宝藏。这个反应可以使用钴配合物和一种名为烯胺的中间体进行巧妙结合，把生活中常见的醛类分子变成药物或者材料中间体，事实上日常中的很多香料和气味就来自于醛类分子。更重要的是，AI找到的最优配方和人工找到的最优配方几乎完全不同。这就好比人类从东边上山找到了一条路，而AI从西边出发找到了另一条更快的捷径。这说明AI的思维方式确实能够跳出人类的思维定式，发现那些被人类忽略的宝藏角落。同时，这一成果也展示了一种关于未来化学研究的强大新模式：即由人类专家提供想法和方向，AI算法负责探索和优化，两者进行强强联合。这意味着人们开发新药、新材料和新能源的效率将能得到加快，化学的疆域也将变得更加广阔。