2024年医疗AI发展面临新挑战，大语言模型重塑医疗场景，但融资形势惨淡，企业需全面考察才能决策。报告聚焦“场景”与“产品”，分析供需逻辑和实战案例，为AI企业提供参考。医疗AI配置动力来自政策驱动和提效驱动，政策在推动医疗AI落地、提高医疗服务效率和质量方面发挥重要作用。

医疗领域涌现百款大模型，智能体凭借理解、交互与解决人力问题等优势，在互联网医疗与数字化营销中快速落地，引领行业变革。

医疗IT行业年报表现乐观，但市值普遍下跌。行业发展受市场规模、政策依赖等因素制约，同时医院对信息化建设的预算减少也带来影响。然而，深度信息化建设与数字化转型仍为行业带来增长空间。企业需要关注医院真正需求，提升产品价值。

盈康生命与联影集团签署战略合作，共同推进医疗AI在医院场景中的全方位应用，提升临床诊疗效率和智慧医疗能力。盈康生命旗下医院已证实AI部署的价值，苏州广慈医院影像科在AI辅助下提升临床检出率和医生阅片效率。此次合作有望解决医疗AI应用分散、间断的问题，最大化发挥数智价值。

医药出海成创新药企生存必然手段，临床试验数字化市场迅速增长。中国eCOA使用率低，但海内外供应商加速中国市场开拓，引入AI等技术助力创新药出海。出海面临多重挑战，需精准定位海外临床需求、适应不同国家研究计划等。

谷歌DeepMind推出新一代AI生物分子结构模型AlphaFold 3，可预测DNA、RNA等生命分子结构，准确性大幅提升。该模型采用神经网络架构和新组件，优化预测结果，但仍有待实际应用验证。

北方最大医疗产业园——天津泰达，年产值超650亿元，凭借区位优势和产业园建设策略，吸引众多医健企业入驻，成为医健创新的北部枢纽。泰达通过构建生态集群、政策扶植等方式，助力企业逆市前行，为下行经济中的医健企业提供帮助。